Close Menu
رسانه تخصصی هوش مصنوعی سیمرغرسانه تخصصی هوش مصنوعی سیمرغ
  • منشور اخلاقی سیمرغ
  • درباره ما
  • ارتباط با ما
  • آموزش و منابع آموزشی
    • کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع
    • کتاب های هوش مصنوعی
    • مقالات هوش مصنوعی
  • رویدادها
    • دوره های آموزشی
    • سمینار
    • کارگاه
    • کنفرانس
    • مصاحبه‌ها

برای دریافت جدیدترین اخبار عضو خبرنامه شوید

خبرنامه در حال حاضر غیرفعال است.

پست جذاب میخوای؟

پیش‌بینی مسابقات جام جهانی با هوش مصنوعی؛ کدام مدل هوش مصنوعی قهرمان جام را درست حدس می‌زند؟

پایان معمای ۸۰ ساله ریاضیات به دست هوش مصنوعی

سنگاپور و گوگل؛ اتحاد برای ساخت اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی

X (Twitter) Instagram YouTube LinkedIn Telegram
رسانه تخصصی هوش مصنوعی سیمرغرسانه تخصصی هوش مصنوعی سیمرغ
  • خانه
  • اخبار و مقالات
    • پزشکی
    • بازاریابی و تبلیغات
    • حمل و نقل
    • کشاورزی
    • حقوق و قضا
    • مالی و بانکی
    • هنر و خلاقیت
    • تولید و صنعت
    • آموزش
    • محیط زیست
    • بخش انرژی
    • امنیتی و دفاعی
    • مصاحبه‌ها
    • View All On Demos
  • رویدادها
    • سمینار
    • کنفرانس
    • وبینار
    • دوره های آموزشی
  • آموزش‌ها

    هوش مصنوعی جما &#۸۲۱۱; Gemma ۴ گوگل

    فروردین 15, 1405

    (هوش مصنوعی) مدل Grok ۴.۲ در برابر Gemini ۳.۰

    دی 17, 1404

    آموزش ساخت اکانت یکساله پرو ChatGPT رایگان در یک دقیقه

    دی 8, 1404

    مدل هوش مصنوعی GPT-۵.۲-Codex چیست؟

    آذر 29, 1404

    Google Illuminate: راز جدید گوگل برای یادگیری سریع

    آذر 14, 1404
  • ابزارها
    1. چت‌بات‌ها و مدل‌های زبانی (LLMs & Chatbots)
    2. ابزارهای آموزش و یادگیری (Education & Learning AI)
    3. ابزارهای بهره‌وری و مدیریت (Productivity)
    4. ابزارهای تخصصی هوش مصنوعی (Advanced AI Tools)
    5. ابزارهای علم داده و دیتاساینس( Data Science & Analytics tools)
    6. ابزارهای امنیت، حریم خصوصی و سایبر (AI Security Tools)
    7. ابزارهای تحقیق، پژوهش و مقاله‌نویسی (AI Research Tools)
    8. ابزارهای بازاریابی و سئو (AI Marketing & SEO Tools)
    9. ابزارهای تولید صدا و موسیقی (AI Audio & Music Tools)
    10. ابزارهای کدنویسی و توسعه نرم‌افزار (AI Coding Tools)
    11. View All

    هوش مصنوعی GPT-۵.۵ چیست؟ معرفی جامع به همراه آموزش دقیق

    اردیبهشت 8, 1405

    بروزرسانی Google Workspace

    اردیبهشت 3, 1405

    هوش مصنوعی GPT-۵.۴؛ مدل جدید OpenAI

    فروردین 17, 1405

    جمینای ۳.۱ پرو Gemini ۳.۱ Pro

    فروردین 8, 1405

    معرفی «Prism»: فضای کار ابری مبتنی بر هوش مصنوعی برای نوشتن مقالات علمی

    بهمن 19, 1404

    Google Illuminate: راز جدید گوگل برای یادگیری سریع

    آذر 14, 1404

    هوش مصنوعی NotebookLM

    آذر 13, 1404

    Google Scholar Labs | گوگل اسکولار لبز چیست؟

    آبان 29, 1404

    بروزرسانی Google Workspace

    اردیبهشت 3, 1405

    معرفی «Prism»: فضای کار ابری مبتنی بر هوش مصنوعی برای نوشتن مقالات علمی

    بهمن 19, 1404

    هوش مصنوعی GPT-۵.۴؛ مدل جدید OpenAI

    فروردین 17, 1405

    هوش مصنوعی جما &#۸۲۱۱; Gemma ۴ گوگل

    فروردین 15, 1405

    دسترسی کامل‌تر به گوگل و امکانات پیشرفته‌تر با Google AI Pro

    بهمن 12, 1404

    مدل هوش مصنوعی GPT-۵.۲-Codex چیست؟

    آذر 29, 1404

    نسل جدید بینایی هوشمند با Gemini ۳ Pro

    آذر 16, 1404

    هوش مصنوعی جما &#۸۲۱۱; Gemma ۴ گوگل

    فروردین 15, 1405

    معرفی «Prism»: فضای کار ابری مبتنی بر هوش مصنوعی برای نوشتن مقالات علمی

    بهمن 19, 1404

    دسترسی کامل‌تر به گوگل و امکانات پیشرفته‌تر با Google AI Pro

    بهمن 12, 1404

    نسل جدید بینایی هوشمند با Gemini ۳ Pro

    آذر 16, 1404

    Tokenmaxxing | توکن‌مکسینگ یا «بیشینه‌سازی توکن»

    فروردین 29, 1405

    هوش مصنوعی GPT-۵.۴؛ مدل جدید OpenAI

    فروردین 17, 1405

    مدل هوش مصنوعی GPT-۵.۲-Codex چیست؟

    آذر 29, 1404

    کدام هوش مصنوعی بهترین برنامه‌نویس است؟

    آذر 13, 1404

    کاربرد هوش مصنوعی در ردیابی گوشی گم‌شده: انقلابی در امنیت دیجیتال

    مهر 30, 1401

    تولید آیفون ۱۴، ۲۰ درصد گران‌تر از آیفون ۱۳ است

    مهر 30, 1401

    مایکروسافت قصد دارد نمای دسکتاپ یا موبایل را در نوار کناری Edge معرفی کند

    مهر 30, 1401

    VPN غیرمتمرکز چیست و آیا باید از آن استفاده کنم؟

    مهر 30, 1401
  • خرید اشتراک سالانه
  • ارتباط با ما
    • منشور اخلاقی سیمرغ
    • ارتباط با ما
    • درباره ما
Instagram YouTube LinkedIn Telegram
رسانه تخصصی هوش مصنوعی سیمرغرسانه تخصصی هوش مصنوعی سیمرغ
خانه - اخبار و مقالات - CommScope و توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی اروپا

CommScope و توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی اروپا

0
By تحریریه هوش مصنوعی سیمرغ on بهمن 19, 1403 اخبار و مقالات, بازاریابی و تبلیغات, بخش انرژی, تولید و صنعت, جدیدترین مطالب
اشتراک‌ با دوستان
Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Telegram Email WhatsApp Copy Link

خدمات سفارشی شرکت CommScope

شرکت CommScope با ارائه خدمات سفارشی، به مشتریان خود کمک می‌کند تا هوش مصنوعی را به کار گرفته و اهداف پایدار خود را حفظ نمایند. لوئیس وایت، معاون زیرساخت‌های سازمانی در اروپا، توضیح می‌دهد که چگونه این شرکت با پیچیدگی‌های هوش مصنوعی در مراکز داده مقابله کرده و زیرساخت‌های خود را در سراسر اروپا بهینه می‌کند.

در اروپا، بازار مراکز داده در حال رشد است. لذا افزایش پذیرش هوش مصنوعی منجر به افزایش تقاضای انرژی شده است، به طوری که مک‌کینزی در سال ۲۰۲۴ پیش‌بینی کرد که مصرف انرژی مراکز داده تا سال ۲۰۳۰ سه برابر خواهد شد.

این تقاضای انرژی چالش‌هایی را برای صنعت مراکز داده در اروپا به همراه دارد، از جمله منابع محدود انرژی قابل اعتماد، نگرانی‌های زیست‌محیطی و زیرساخت‌های ناکافی برای دسترسی به انرژی.

لوئیس وایت بیان می‌کند که پیشرفت هوش مصنوعی با سرعت بالایی بر صنعت مراکز داده در اروپا تأثیر می‌گذارد. او می‌گوید: «هوش مصنوعی مولد نیاز به اتصال پردازشی زیادی در داخل مرکز داده دارد. بنابراین، انرژی می‌تواند مانعی برای پیشرفت هوش مصنوعی باشد. یا باید در نحوه تأمین انرژی هوشمندتر عمل کنیم یا از انرژی کمتری استفاده کنیم.»

توجه به توسعه زیرساخت‌ها

در اروپا، CommScope برای حفظ رقابت‌پذیری، بر عملکرد و انعطاف‌پذیری تمرکز دارد. این شرکت سابقه‌ای در کمک به انواع کسب‌وکارها در مهاجرت به تحولات شبکه‌های مختلف دارد و همواره به کاربران نهایی نزدیک بوده است.

اولین نکته، عملکرد است؛ ارائه فضای اضافی به مشتریان برای کاهش تعداد اتصالات از دست رفته. این امر تضمین‌کننده خدمات در کاربردهایی است که، به گفته لوئیس، برای مراکز داده‌ای که با هوش مصنوعی کار می‌کنند، حیاتی است.

او می‌گوید: «راه‌حل‌های ما مقیاس‌پذیر هستند. ما در پورتفولیوی خود محصولاتی داریم که بیشتر برای شرکت‌های متوسط و کوچک مناسب هستند. هدف این است که اطمینان حاصل کنیم راه‌حل‌ها مقیاس‌پذیر، انعطاف‌پذیر و در دسترس برای انواع سازمان‌ها باشند.»

ظرفیت تولید انعطاف‌پذیر نیز اولویتی برای CommScope است. به‌ویژه به‌عنوان یک تولیدکننده جهانی، این شرکت نیاز دارد تا به مشتریان خود در دسترس بودن سریع را ارائه دهد و در عین حال زنجیره‌های تأمین مواد اولیه را برای حمایت بهتر از هوش مصنوعی حفظ کند.

لوئیس می‌گوید: «ظرفیت تولید انعطاف‌پذیر چیزی است که ما به شدت روی آن کار کرده‌ایم. ما ظرفیت‌های اضافی زیادی را در کارخانه‌های خود در اروپا، از جمله تولید در منطقه در بریتانیا، ایرلند و جمهوری چک، به‌کار گرفته‌ایم.

«هوش مصنوعی صبر ندارد. وقتی پروژه‌ای شروع می‌شود، باید فوراً انجام شود، بنابراین زمان به بازار بسیار مهم است.»

مقابله با پیچیدگی‌های مراکز داده

مقابله با معضل انرژی هوش مصنوعی کار کوچکی نیست. برای مواجهه با این چالش‌ها، CommScope زمان قابل‌توجهی را صرف آموزش سازمان خود برای درک هوش مصنوعی در زمینه‌های اتصال و بازارهای مراکز داده کرده است.

لوئیس توضیح می‌دهد: «این بدان معناست که ما می‌توانیم سؤالات درستی بپرسیم تا به مشتریان کمک کنیم موانع احتمالی در زیرساخت‌های موجود خود را کشف کنند و آنچه را که ممکن است برای پذیرش هوش مصنوعی مولد نیاز داشته باشند، شناسایی کنند. ما به‌طور نزدیک با مشتری کار می‌کنیم، به‌ویژه از آنجا که محصولات ما اغلب سفارشی و به سفارش ساخته می‌شوند.

«این بدان معناست که ما می‌توانیم مواد اولیه مانند کابل فیبر نوری را تأمین کنیم و ظرفیت را برنامه‌ریزی کنیم. ما همچنین جامعه یکپارچه را آموزش داده‌ایم و دوره‌های تخصصی را برای کمک به آن‌ها در درک هوش مصنوعی مولد در مرکز داده توسعه داده‌ایم.»

در نتیجه این تلاش‌ها، CommScope در حال حاضر از مزایای هوش مصنوعی در بازار مراکز داده اروپا بهره‌مند می‌شود.

لوئیس اضافه می‌کند: «هوش مصنوعی به‌طور قابل‌توجهی زمان ارائه نتیجه را کاهش می‌دهد. یکی از مزایایی که ما به شدت بر آن تمرکز می‌کنیم، امکان‌پذیر ساختن شرکت‌های بزرگ برای داشتن خوشه‌های هوش مصنوعی است که بقیه صنعت می‌توانند از آن‌ها استفاده کنند.»

اطمینان از پایداری هوش مصنوعی

یکی از مشکلات اصلی هوش مصنوعی، تقاضای انرژی و توان آن است. به‌ویژه پس از همه‌گیری COVID-19، بسیاری از شرکت‌های بزرگ به دلیل عدم پایداری و تنوع ناکافی در زنجیره‌های تأمین خود دچار مشکل شدند.

لوئیس اظهار می‌کند: «مراکز داده با چالشی جدی از سوی هوش مصنوعی مواجه هستند، زیرا به‌طور قابل‌توجهی تقاضای انرژی مرکز داده یا تجهیزات را افزایش می‌دهد. اما هوش مصنوعی توانایی بهبود بسیاری از جنبه‌های پایداری را دارد، از جمله تجزیه و تحلیل موقعیت‌ها برای بهینه‌سازی فرآیندهای تولید.

«هوش مصنوعی یک شمشیر دو لبه است. با مصرف انرژی همراه است، اما بینش‌های زیادی را ارائه می‌دهد که می‌تواند به شما کمک کند پایدارتر باشید.»

CommScope اکنون به استراتژی پایداری خود از زاویه‌ای جدید نگاه می‌کند: خدمت به مشتری.

تلگرام
CommScope بهینه سازی انرژی شرکت CommScope کاهش مصرف انرژی
Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
Previous Articleبرگه تقلب یا چیت شیت (Cheat Sheet) چیست؟
Next Article هوش مصنوعی گوگل با نام Gemini ۲

پست‌های مشابه

پایان معمای ۸۰ ساله ریاضیات به دست هوش مصنوعی

سنگاپور و گوگل؛ اتحاد برای ساخت اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی

۱۲ ابزار جدید هوش مصنوعی آنتروپیک برای حقوقدانان

هوش مصنوعی در اتاق VAR فوتبال ایران!

شبکه هوش مصنوعی OpenAI آینده آموزش AI را تغییر داد

خرید با هوش مصنوعی؛ قمار ۵۳ میلیاردی علی‌بابا

Add A Comment
Leave A Reply Cancel Reply

برای نوشتن دیدگاه باید وارد بشوید.

تبلیغات
معرفی محصولات
آموزش پرامپت نویسیهوش مصنوعی سیمرغ
درباره رسانه هوش مصنوعی سیمرغ

در رسانه تخصصی هوش مصنوعی سیمرغ، ما فراتر از یک پایگاه خبری عمل می‌کنیم. ما آینده‌ای نوین را با قدرت دانش و فناوری می‌سازیم. از تحلیل عمیق جدیدترین پیشرفت‌های هوش مصنوعی تا معرفی ابزارهای نوآورانه، رسالت ما این است که جامعه‌ای آگاه و پیشرو در این حوزه ایجاد کنیم.

🌍 بزرگترین جامعه هوش مصنوعی خاورمیانه
📡 آخرین اخبار، تحلیل‌ها و آموزش‌های تخصصی
🚀 همراهی با متخصصان، استارتاپ‌ها و علاقه‌مندان هوش مصنوعی

🔗 همین حالا به سیمرغ بپیوندید و آینده را با ما رقم بزنید!
📩 تماس با ما: [email protected]
🌐 وب‌سایت: simorghai.ir

X (Twitter) Instagram YouTube LinkedIn Discord Telegram
درباره ما ارتباط با ما منشور اخلاقی سیمرغ راهنمای خبرنگاران افتخاری
      📩 عضویت در خبرنامه لینکدین
لوگو خبری رسانه هوش مصنوعی سیمرغلوگو خبری رسانه هوش مصنوعی سیمرغ
جدیدترین مطالب

پیش‌بینی مسابقات جام جهانی با هوش مصنوعی؛ کدام مدل هوش مصنوعی قهرمان جام را درست حدس می‌زند؟

پایان معمای ۸۰ ساله ریاضیات به دست هوش مصنوعی

سنگاپور و گوگل؛ اتحاد برای ساخت اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی

مهندسی پرامپت: شغلی با درآمد ۳۰۰ هزار دلار که فقط به «زبان مادری» شما نیاز دارد!

رسانه تخصصی هوش مصنوعی سیمرغ
X (Twitter) Instagram YouTube LinkedIn Telegram WhatsApp
بازنشر مطالب هوش مصنوعی سیمرغ تحت هر عنوانی غیر مجاز و پیگرد قانونی دارد.
طراحی شده توسط سیمرغ ای آی © 1405.

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.

افزونه مسدود کننده تبلیغات شما فعال است!
افزونه مسدود کننده تبلیغات شما فعال است!
وب‌سایت ما با نمایش تبلیغات آنلاین به بازدیدکنندگان‌ ادامه حیات میدهد! لطفاً با غیرفعال کردن افزونه مسدودکننده تبلیغات‌ مرورگرتان از تیم سیمرغ حمایت کنید.