هوش مصنوعی و داده آموزشی

ایلان ماسک: داده‌های انسانی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی تمام شده است

هوش مصنوعی تشنه داده است؛ ماسک از بحران کمبود داده می‌گوید

ایلان ماسک، کارآفرین و مدیرعامل شرکت‌های برجسته‌ای چون تسلا و اسپیس‌ایکس، اعلام کرده که شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی دیگر داده‌های انسانی کافی برای آموزش مدل‌های خود ندارند و به‌اصطلاح “مجموعه دانش بشری” در این زمینه به اتمام رسیده است.

او در مصاحبه‌ای زنده در پلتفرم اجتماعی خود، X (توئیتر سابق)، پیشنهاد کرد که برای پیشرفت مدل‌های هوش مصنوعی، باید به سمت استفاده از داده‌های مصنوعی حرکت کرد؛ داده‌هایی که توسط خود هوش مصنوعی تولید می‌شوند. این فرآیند که با سرعت در حال توسعه است، برای بهبود و تکمیل مدل‌های جدید استفاده می‌شود.

حرکت به سمت داده‌های مصنوعی

ماسک بیان کرد:

“مجموعه دانش بشری برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در سال گذشته به پایان رسید. تنها راه‌حل، استفاده از داده‌های مصنوعی است؛ جایی که هوش مصنوعی خودش مقاله می‌نویسد، خود را ارزیابی می‌کند و از این طریق یادگیری را ادامه می‌دهد.”

شرکت‌های بزرگی چون متا (مالک فیسبوک و اینستاگرام) و مایکروسافت از این رویکرد برای بهبود مدل‌های پیشرفته خود استفاده کرده‌اند. همچنین، گوگل و OpenAI، توسعه‌دهنده چت‌جی‌پی‌تی، نیز داده‌های مصنوعی را در فرآیندهای خود به کار گرفته‌اند.

چالش‌ها و خطرات داده‌های مصنوعی

ماسک در این گفتگو هشدار داد که استفاده از داده‌های مصنوعی می‌تواند چالش‌برانگیز باشد، زیرا مدل‌های هوش مصنوعی ممکن است اطلاعات نادرست یا غیرمنطقی (که به آن “توهم” گفته می‌شود) تولید کنند. او گفت:

“یکی از مشکلات داده‌های مصنوعی این است که چگونه می‌توانیم بفهمیم که آیا پاسخ تولیدشده واقعی است یا حاصل توهم مدل.”

علاوه بر این، محققان مانند اندرو دانکن، مدیر هوش مصنوعی بنیادی در مؤسسه آلن تورینگ بریتانیا، هشدار داده‌اند که اتکای بیش از حد به داده‌های مصنوعی ممکن است منجر به “سقوط مدل” شود، یعنی کیفیت خروجی مدل‌ها کاهش یابد و آنها خلاقیت و دقت خود را از دست بدهند.

نبرد حقوقی بر سر داده‌ها

کیفیت داده‌ها و کنترل بر آنها به یکی از میدان‌های نبرد حقوقی در دوران شکوفایی هوش مصنوعی تبدیل شده است. OpenAI سال گذشته اعلام کرد که بدون دسترسی به محتوای دارای حق کپی‌رایت، توسعه ابزارهایی مانند چت‌جی‌پی‌تی غیرممکن است. در همین حال، صنایع خلاق و ناشران خواستار دریافت غرامت برای استفاده از محتوای خود در فرآیند آموزش مدل‌های هوش مصنوعی هستند.

نتیجه‌گیری

با اتمام داده‌های انسانی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، حرکت به سمت داده‌های مصنوعی اجتناب‌ناپذیر است. اما این تغییر همراه با چالش‌ها و خطراتی است که می‌تواند کیفیت و قابلیت‌های هوش مصنوعی را تحت تأثیر قرار دهد. آینده هوش مصنوعی به چگونگی مدیریت این چالش‌ها و استفاده هوشمندانه از داده‌های مصنوعی بستگی دارد.

آیا استفاده از داده‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین مناسبی برای داده‌های انسانی باشد و موجب پیشرفت هوش مصنوعی خواهد شد؟