هوش مصنوعی؛ تحولی نوین در تشخیص سرطان پستان 🩺

مطالعات انجام‌شده در آلمان نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان یک ابزار مؤثر در کنار پزشکان عمل کند و بدون افزایش احتمال خطای تشخیصی، دقت تشخیص سرطان پستان را به میزان قابل‌توجهی افزایش دهد.

چگونه هوش مصنوعی فرآیند تشخیص سرطان پستان را متحول می‌کند؟
در صورتی که هوش مصنوعی یک مورد را عادی ارزیابی کند اما سیستم ایمنی نرم‌افزار هشدار دهد، بخش مشکوک در تصویر مشخص می‌شود و رادیولوژیست‌ها برای بررسی دقیق‌تر تشویق می‌شوند.

سرطان پستان؛ چالش‌ها و پیشرفت‌ها
سرطان پستان یکی از شایع‌ترین سرطان‌ها در زنان است که سالانه میلیون‌ها نفر را در سراسر جهان تحت تأثیر قرار می‌دهد. با وجود پیشرفت‌های علمی، روش‌های سنتی غربالگری همچنان با محدودیت‌هایی روبه‌رو هستند. یک تحقیق جامع که تحت شرایط واقعی انجام شده است، نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند این موانع را برطرف کند.

تحقیق در مقیاس گسترده
نتایج این تحقیق که در نشریه Nature Medicine منتشر شده است، حاصل بررسی حدود ۵۰۰,۰۰۰ ماموگرافی انجام‌شده در آلمان است. محققان داده‌های به‌دست‌آمده از غربالگری‌های انجام‌شده با و بدون استفاده از هوش مصنوعی را مقایسه کرده‌اند. بر اساس این مطالعه، استفاده از هوش مصنوعی منجر به افزایش ۱۶.۷ درصدی در نرخ تشخیص سرطان پستان شده است، بدون آنکه تعداد تشخیص‌های اشتباه افزایش یابد.

کاهش بار کاری پزشکان
این پیشرفت علاوه بر افزایش دقت تشخیص، حجم کاری رادیولوژیست‌ها را نیز کاهش داده است. مواردی که هوش مصنوعی آن‌ها را عادی تشخیص داده بود، ۴۳ درصد زمان کمتری برای بررسی نیاز داشتند، بدون آنکه کیفیت تشخیص کاهش یابد.

ویژگی‌های ایمنی پیشرفته
نرم‌افزار هوش مصنوعی استفاده‌شده در این مطالعه به یک سیستم ایمنی هوشمند مجهز است که در صورت شناسایی موارد مشکوک، پزشکان را مطلع می‌کند. این قابلیت منجر به شناسایی ۲۰۴ مورد اضافی سرطان شده و از وقوع خطاهای احتمالی جلوگیری کرده است.

چالش‌های هوش مصنوعی
با وجود این دستاوردها، هوش مصنوعی همچنان بی‌نقص نیست. در این تحقیق، ۲۰ مورد سرطان که توسط پزشکان شناسایی شد، از دید نرم‌افزار پنهان ماند. این موضوع اهمیت همکاری متقابل انسان و ماشین را در فرآیندهای تشخیصی برجسته می‌کند.

پیامدهای جهانی این تحقیق
نتایج این مطالعه می‌تواند سیاست‌های بهداشت عمومی را به‌شدت تحت تأثیر قرار دهد. ترکیب هوش مصنوعی با برنامه‌های غربالگری می‌تواند نه‌تنها دقت و کارایی را افزایش دهد، بلکه هزینه‌های درمانی را نیز کاهش دهد.

استفان بانک، یکی از پژوهشگران این مطالعه، تأکید می‌کند که این یافته‌ها می‌توانند پذیرش هوش مصنوعی در سیستم‌های بهداشتی را تسریع کنند. او افزود: «این فناوری نوین با ارائه تشخیص زودهنگام، کیفیت مراقبت‌های پزشکی را بهبود می‌بخشد و جان انسان‌های بیشتری را نجات می‌دهد.

منبع: تکنوساینس