Close Menu
رسانه خبری آموزشی جامعه هوش مصنوعی ایرانرسانه خبری آموزشی جامعه هوش مصنوعی ایران
  • منشور اخلاقی سیمرغ
  • درباره ما
  • ارتباط با ما
  • آموزش و منابع آموزشی
    • کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع
    • کتاب های هوش مصنوعی
    • مقالات هوش مصنوعی
  • رویدادها
    • دوره های آموزشی
    • سمینار
    • کارگاه
    • کنفرانس
    • مصاحبه‌ها

برای دریافت جدیدترین اخبار عضو خبرنامه شوید

خبرنامه در حال حاضر غیرفعال است.

پست جذاب میخوای؟

هوش مصنوعی سورا ۲ | Sora 2

۱۰۰ فرد تأثیرگذار حوزه هوش مصنوعی در ایران، آمریکا و سایر نقاط جهان

ChatGPT Pulse: دستیار هوشمند شما

X (Twitter) Instagram YouTube LinkedIn Telegram
رسانه خبری آموزشی جامعه هوش مصنوعی ایرانرسانه خبری آموزشی جامعه هوش مصنوعی ایران
  • خانه
  • اخبار و مقالات
    • پزشکی
    • بازاریابی و تبلیغات
    • حمل و نقل
    • کشاورزی
    • حقوق و قضا
    • مالی و بانکی
    • هنر و خلاقیت
    • تولید و صنعت
    • آموزش
    • محیط زیست
    • بخش انرژی
    • امنیتی و دفاعی
    • مصاحبه‌ها
    • View All On Demos
  • رویدادها
    • سمینار
    • کنفرانس
    • وبینار
    • دوره های آموزشی
  • آموزش‌ها

    هوش مصنوعی سورا ۲ | Sora 2

    مهر ۱۲, ۱۴۰۴

    ChatGPT Pulse: دستیار هوشمند شما

    مهر ۵, ۱۴۰۴

    راهنمای راه‌اندازی مدل‌ Grok 4 در Cursor با استفاده از xAI API

    شهریور ۳۰, ۱۴۰۴

    مرورگر هوش مصنوعی جنسپارک Genspark

    شهریور ۲۹, ۱۴۰۴

    Prompt Optimizer یا پرامپت آپتیمایزر چیست؟

    شهریور ۲۸, ۱۴۰۴
  • ابزارها
    1. فناوری
    2. ابزارها و گجت‌ها
    3. تحلیل‌ها و دیدگاه‌ها
    4. View All

    راهنمای راه‌اندازی مدل‌ Grok 4 در Cursor با استفاده از xAI API

    شهریور ۳۰, ۱۴۰۴

    مرورگر هوش مصنوعی جنسپارک Genspark

    شهریور ۲۹, ۱۴۰۴

    Prompt Optimizer یا پرامپت آپتیمایزر چیست؟

    شهریور ۲۸, ۱۴۰۴

    اوبرساجست یا Ubersuggest در خدمت بازاریابی دیجیتال

    شهریور ۲۴, ۱۴۰۴

    هوش مصنوعی سورا ۲ | Sora 2

    مهر ۱۲, ۱۴۰۴

    ChatGPT Pulse: دستیار هوشمند شما

    مهر ۵, ۱۴۰۴

    راهنمای راه‌اندازی مدل‌ Grok 4 در Cursor با استفاده از xAI API

    شهریور ۳۰, ۱۴۰۴

    مرورگر هوش مصنوعی جنسپارک Genspark

    شهریور ۲۹, ۱۴۰۴

    از تهدید تا فرصت: نقشه راه فریلنسرها برای امنیت آینده شغلی

    شهریور ۳۰, ۱۴۰۴

    تحلیل راهبردی همگرایی هوش مصنوعی و رباتیک: از مفاهیم بنیادی تا تأثیرات اجتماعی

    مرداد ۲۹, ۱۴۰۴

    دانشمند هوش مصنوعی: آینده علم در دستان هوش مصنوعی

    شهریور ۱۷, ۱۴۰۳

    دلایل اصلی شکست پروژه‌های هوش مصنوعی و راه‌های موفقیت آنها

    مرداد ۲۵, ۱۴۰۳

    کاربرد هوش مصنوعی در ردیابی گوشی گم‌شده: انقلابی در امنیت دیجیتال

    مهر ۳۰, ۱۴۰۱

    احتمال می‌رود که گلکسی A54 در ۲۰۲۳ با افزایش نامحسوس ظرفیت باتری ارائه شود

    مهر ۳۰, ۱۴۰۱

    تولید آیفون ۱۴، ۲۰ درصد گران‌تر از آیفون ۱۳ است

    مهر ۳۰, ۱۴۰۱

    مایکروسافت قصد دارد نمای دسکتاپ یا موبایل را در نوار کناری Edge معرفی کند

    مهر ۳۰, ۱۴۰۱
  • خرید اشتراک سالانه
  • ارتباط با ما
    • منشور اخلاقی سیمرغ
    • ارتباط با ما
    • درباره ما
Instagram YouTube LinkedIn Telegram
رسانه خبری آموزشی جامعه هوش مصنوعی ایرانرسانه خبری آموزشی جامعه هوش مصنوعی ایران
صفحه آغازین مجله ، اپلیکیشن ، انتشار مدل‌های OpenReasoning-Nemotron انویدیا: گامی بزرگ در هوش مصنوعی متن‌باز
انتشار مدل‌های OpenReasoning-Nemotron انویدیا
انتشار مدل‌های OpenReasoning-Nemotron انویدیا

انتشار مدل‌های OpenReasoning-Nemotron انویدیا: گامی بزرگ در هوش مصنوعی متن‌باز

0
By تحریریه هوش مصنوعی سیمرغ on تیر ۳۰, ۱۴۰۴ اپلیکیشن, ابزارها و گجت‌ها, بهترین مطالب
اشتراک‌ با دوستان
Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Telegram Email WhatsApp Copy Link

مقدمه‌ای در مورد مدل‌های OpenReasoning-Nemotron

انویدیا به تازگی خانواده‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی با نام OpenReasoning-Nemotron را به شکل متن‌باز منتشر کرده است که در حوزه‌های مختلف، دستاوردهای کم‌نظیری را ثبت کرده‌اند. این مدل‌ها به سرعت توجه جامعه هوش مصنوعی جهان را جلب کرده‌اند و برای توسعه سیستم‌های عامل‌محور و عامل‌محور (Agentic AI) فرصت‌های نوآورانه‌ای فراهم ساخته‌اند.  این مدل‌ها که از مدل ۶۷۱ میلیارد پارامتری DeepSeek R1 0528 استخراج شده‌اند، در چهار سایز ۱.۵، ۷، ۱۴ و ۳۲ میلیارد پارامتر ارائه شده و رکوردهای جدیدی در حوزه‌های ریاضی، علوم و برنامه‌نویسی ثبت کرده‌اند.

جزئیات مدل‌های OpenReasoning-Nemotron

اندازه‌های مدل:

  • ۱.۵ میلیارد پارامتر
  • ۷ میلیارد پارامتر
  • ۱۴ میلیارد پارامتر
  • ۳۲ میلیارد پارامتر
  • معماری: مبتنی بر Qwen2.5 (الهام‌گرفته از مدل DeepSeek R1 0528 با ۶۷۱ میلیارد پارامتر)
  • حوزه کاربرد:
    • ریاضیات پیشرفته
    • علوم پایه
    • برنامه‌نویسی
  • هدف: ارائه بالاترین دقت در استدلال و حل مسائل پیچیده برای توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها.

نوآوری‌های کلیدی و ویژگی‌های برجسته

معماری و ساختار

  • پایه معماری: مبتنی بر Qwen 2.5 با بهبودهای ویژه برای استدلال
  • روش آموزش: تنها با استفاده از Supervised Fine-Tuning (SFT) بدون Reinforcement Learning
  • داده آموزشی: ۵ میلیون نمونه باکیفیت استخراج‌شده از DeepSeek R1 0528
  • حوزه تخصصی: ریاضیات پیشرفته، علوم پایه و برنامه‌نویسی پیچیده

مجموعه داده و فرآیند تولید

مدل‌های OpenReasoning-Nemotron بر پایه‌ای از ۵ میلیون راه‌حل استدلالی باکیفیت تولید شده با استفاده از قدرت محاسباتی DeepSeek R1 0528 آموزش دیده‌اند. این مجموعه داده که در ماه‌های آینده منتشر خواهد شد، پتانسیل ارتقای قابلیت‌های استدلالی تمام مدل‌های موجود را دارد.

تکنولوژی GenSelect: انقلاب در کیفیت پاسخ

یکی از برجسته‌ترین نوآوری‌های این مجموعه، پیاده‌سازی تکنیک GenSelect است که امکان ترکیب نتایج چندین تولید موازی را فراهم می‌کند. این روش مزایای چشمگیری دارد:

  • بهبود دقت: تا ۹۶.۷٪ دقت در بنچمارک HMMT برای مدل ۳۲B
  • تعمیم پذیری: علی‌رغم آموزش تنها برای مسائل ریاضی، قابلیت تعمیم به مسائل برنامه‌نویسی
  • رقابت با مدل‌های غول‌پیکر: عملکرد نزدیک یا برتر از o3 (High) در بنچمارک‌های ریاضی و کدنویسی

عملکرد و مقایسه

مدل‌های OpenReasoning-Nemotron
مدل‌های OpenReasoning-Nemotron

جدول زیر برخی از نتایج مدل‌ها را در بنچمارک‌های مطرح نشان می‌دهد:

مدلGSM8K (ریاضی)HumanEval (کدنویسی)HMMT (ریاضی پیشرفته)LiveCodeBench
OpenReasoning-1.5Bعملکرد مناسبمقدماتیمتوسطقابل قبول
OpenReasoning-7Bعالیخیلی خوببالابالا
OpenReasoning-14Bبسیار عالیبسیار خوببسیار بالاخیلی بالا
OpenReasoning-32Bنزدیک به حداکثربی‌رقیب۹۶.۷٪ (GenSelect)برتر

عملکرد با تکنیک GenSelect

با استفاده از روش GenSelect، مدل‌های OpenReasoning-Nemotron نتایج فوق‌العاده‌ای کسب می‌کنند:

  • مدل ۳۲B در HMMT: از ۷۳.۸٪ به ۹۶.۷٪ ارتقا
  • مدل ۷B در AIME25: از ۷۸.۲٪ به ۹۳.۳٪ بهبود
  • LiveCodeBench: تا ۷۵.۳٪ دقت برای مدل ۳۲B با GenSelect

ویژگی‌های فنی

  • پشتیبانی از FP16/INT8 quantization برای سرعت و مصرف کمتر منابع
  • سازگاری با سخت‌افزارهای NVIDIA (Ampere، Hopper)
  • اجرا بر بستر NeMo و TensorRT-LLM
  • امکان ایجاد نسخه‌های سفارشی و fine-tuning
  • قابلیت استفاده تحقیقاتی و سازمانی با مجوز متنوع و سریع

ابزارها و زیرساخت توسعه

چارچوب NeMo-Skills

تمام فرآیندهای توسعه این مدل‌ها با استفاده از NeMo-Skills انجام شده است که شامل موارد زیر می‌شود:

  • تولید داده و پیش‌پردازش
  • تبدیل و آموزش مدل
  • ارزیابی جامع در بنچمارک‌های مختلف
  • کدهای منبع‌باز برای بازتولید نتایج

دسترسی و لایسنس مدل‌های OpenReasoning-Nemotron

  • دسترسی رایگان: همه مدل‌ها از طریق Hugging Face قابل دسترس
  • لایسنس مجاز: CC-BY-4.0 و Apache 2.0 برای استفاده تحقیقاتی و تجاری
  • سازگاری: پشتیبانی از TensorRT-LLM، ONNX و Hugging Face Transformers

کاربردهای عملی و صنعتی مدل‌های OpenReasoning-Nemotron

حوزه‌های کلیدی استفاده

  • پژوهش ریاضی: حل مسائل پیچیده و اثبات قضیه‌ها
  • توسعه نرم‌افزار: دیباگ کد، بهینه‌سازی الگوریتم و تولید مستندات
  • علوم کاربردی: تحلیل داده‌های علمی و شبیه‌سازی
  • آموزش: دستیار هوشمند برای یادگیری مفاهیم پیچیده

مزیت‌های رقابتی

  • کارایی محاسباتی: اجرای محلی روی لپ‌تاپ و رایانه‌های شخصی
  • دقت استثنایی: برتری نسبت به مدل‌های مشابه در کلاس سایز مربوطه
  • انعطاف‌پذیری: امکان سفارشی‌سازی برای نیازهای خاص

نحوه دسترسی و استفاده از مدل‌های OpenReasoning-Nemotron

مدل‌های OpenReasoning-Nemotron برای دانلود و استفاده رایگان از طریق پلتفرم Hugging Face در دسترس قرار گرفته‌اند. می‌توان آن‌ها را روی لپ‌تاپ، رایانه شخصی و سرور با GPU اجرا کرد. چارچوب‌های پیشنهادی برای اجرا شامل NeMo و LM Studio هستند.

سوالات پرتکرار

آیا مدل‌ها رایگان و متن‌باز هستند؟
بله؛ همه مدل‌ها با مجوز متن‌باز برای استفاده پژوهشی و تجاری در اختیار عموم قرار گرفته‌اند.

چه کسانی می‌توانند بیشترین بهره را از این مدل‌ها ببرند؟
پژوهشگران، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، استارت‌آپ‌های فعال در هوش مصنوعی و شرکت‌هایی که به دنبال دستیارهای استدلال‌محور هستند.

آیا منابع یادگیری یا آموزش راه‌اندازی نیز وجود دارد؟
راهنماها و مستندات جامع مدل‌ها در وبلاگ رسمی انویدیا و صفحه Hugging Face قابل دسترسی است. همچنین، جامعه کاربران فعال پرسش‌ها را پاسخ می‌دهد.

آیا این مدل‌ها برای استفاده تجاری مجاز هستند؟

بله، تمام مدل‌ها تحت لایسنس‌های CC-BY-4.0 و Apache 2.0 منتشر شده‌اند که استفاده تجاری را امکان‌پذیر می‌سازد.

کدام مدل برای شروع توصیه می‌شود؟

برای کاربران تازه‌کار، مدل ۷B توصیه می‌شود که ترکیب مناسبی از عملکرد و کارایی محاسباتی ارائه می‌دهد. برای کاربردهای پیشرفته‌تر، مدل ۳۲B گزینه ایده‌آل است.

آیا مجموعه داده آموزشی در دسترس است؟

مجموعه داده ۵ میلیون نمونه در ماه‌های آینده منتشر خواهد شد، اما کدهای تولید داده از همین الان در NeMo-Skills موجود است.

نحوه نصب و راه‌اندازی چگونه است؟

ساده‌ترین راه استفاده از LM Studio است که در پلتفرم‌های مختلف قابل اجرا بوده و با جستجوی “openreasoning” امکان دانلود و استفاده آسان را فراهم می‌کند.

سخن آخر

با انتشار OpenReasoning-Nemotron، انویدیا استاندارد جدیدی برای مدل‌های منبع‌باز در حوزه استدلال و هوش مصنوعی تعیین کرده است. این مدل‌ها نه تنها مرزهای تحقیق و توسعه را جابه‌جا کرده‌اند، بلکه راه را برای ایجاد سیستم‌های عامل‌محور هوشمند و تخصصی در سطح جهانی هموار می‌کنند.

منبع
NeMoSkills چیست؟ OpenReasoning-Nemotron چیست مدل استدلالی چیست
Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
Previous Articleهوش مصنوعی و مغز انسان: پنهانی‌ترین بدهی شناختی در عصر ChatGPT
Next Article ۱۰ مورد از پروژه‌های هوش مصنوعی پرطرفدار از منظر متخصصین

پست‌های مشابه

هوش مصنوعی سورا ۲ | Sora 2

ChatGPT Pulse: دستیار هوشمند شما

راهنمای راه‌اندازی مدل‌ Grok 4 در Cursor با استفاده از xAI API

مرورگر هوش مصنوعی جنسپارک Genspark

Prompt Optimizer یا پرامپت آپتیمایزر چیست؟

ویدفابریک VEED Fabric 1.0 چیست؟ کاربردها، پلن‌ها و آموزش تصویری نصب

Add A Comment
Leave A Reply Cancel Reply

برای نوشتن دیدگاه باید وارد بشوید.

تبلیغات
معرفی محصولات
آموزش پرامپت نویسی هوش مصنوعی سیمرغ
درباره مجله هوش مصنوعی سیمرغ

در هوش مصنوعی سیمرغ، ما فراتر از یک پایگاه خبری عمل می‌کنیم—ما آینده‌ای نوین را با قدرت دانش و فناوری می‌سازیم. از تحلیل عمیق جدیدترین پیشرفت‌های هوش مصنوعی تا معرفی ابزارهای نوآورانه، رسالت ما این است که جامعه‌ای آگاه و پیشرو در این حوزه ایجاد کنیم.

🌍 بزرگترین جامعه هوش مصنوعی خاورمیانه
📡 آخرین اخبار، تحلیل‌ها و آموزش‌های تخصصی
🚀 همراهی با متخصصان، استارتاپ‌ها و علاقه‌مندان هوش مصنوعی

🔗 همین حالا به سیمرغ بپیوندید و آینده را با ما رقم بزنید!
📩 تماس با ما: [email protected]
🌐 وب‌سایت: simorghai.ir

درباره ما ارتباط با ما منشور اخلاقی سیمرغ راهنمای خبرنگاران افتخاری
      📩 عضویت در خبرنامه لینکدین
لوگو خبری رسانه هوش مصنوعی سیمرغ لوگو خبری رسانه هوش مصنوعی سیمرغ
logo-samandehi
جدیدترین مطالب

هوش مصنوعی سورا ۲ | Sora 2

۱۰۰ فرد تأثیرگذار حوزه هوش مصنوعی در ایران، آمریکا و سایر نقاط جهان

ChatGPT Pulse: دستیار هوشمند شما

از تهدید تا فرصت: نقشه راه فریلنسرها برای امنیت آینده شغلی

رسانه خبری آموزشی جامعه هوش مصنوعی ایران
X (Twitter) Instagram YouTube LinkedIn Telegram WhatsApp
بازنشر مطالب هوش مصنوعی سیمرغ تحت هر عنوانی غیر مجاز و پیگرد قانونی دارد.
طراحی شده توسط سیمرغ ای آی © ۱۴۰۴.

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.

افزونه مسدود کننده تبلیغات شما فعال است!
افزونه مسدود کننده تبلیغات شما فعال است!
وب‌سایت ما با نمایش تبلیغات آنلاین به بازدیدکنندگان‌ ادامه حیات میدهد! لطفاً با غیرفعال کردن افزونه مسدودکننده تبلیغات‌ مرورگرتان از تیم سیمرغ حمایت کنید.