تحول ساختار تیم‌های توسعه نرم‌افزار

تحول ساختار تیم‌های توسعه نرم‌افزار در عصر هوش مصنوعی: خداحافظی با توسعه‌دهندگان جوان

با پیشرفت هوش مصنوعی در نوشتن کد، تغییرات چشمگیری در نحوه تشکیل تیم‌های توسعه نرم‌افزار در حال رخ دادن است. برخی از رهبران صنعت معتقدند که مشاغل مربوط به کنترل کیفیت و توسعه‌دهندگان جوان در خطر هستند.

تغییرات در ساختار تیم‌ها

آنا دمیو، بنیان‌گذار Climate Tech Strategic Advisors و مدیر سابق تیم توسعه در Fermata Energy، می‌گوید که با پیشرفت دستیاران کدنویسی AI، تیم‌های توسعه نرم‌افزار به سمت استخدام متخصصان هوش مصنوعی و توسعه‌دهندگان ارشد خواهند رفت. به همین دلیل، استخدام توسعه‌دهندگان جوان و کارآموزان کاهش خواهد یافت. او توضیح می‌دهد: «در تیم‌های بزرگ، همیشه بازیکنان A و B وجود دارند و امیدواریم C‌ها نباشند، اما آن‌ها وجود دارند. AI به‌نوعی سخت‌تر می‌کند که بازیکنان C یا B باقی بمانند.»

نقش جدید توسعه‌دهندگان

توسعه‌دهندگان دیگر نیازی به نوشتن کد نخواهند داشت و به‌نوعی به ویرایشگران تبدیل می‌شوند. دمیو بر اهمیت درک عمیق محتوا و نیازهای مشتری توسط توسعه‌دهندگان تأکید می‌کند. دیوید بروکس، معاون ارشد بازاریابی در Copado، پیش‌بینی می‌کند که تیم‌های توسعه آینده شامل یک مدیر محصول، یک طراح UX و یک معمار نرم‌افزار خواهد بود که با استفاده از ابزارهای AI نمونه‌های اولیه را تولید می‌کنند و سپس کد را تنظیم می‌کنند.

حذف مشاغل توسعه‌دهندگان جوان

بروکس همچنین خاطرنشان می‌کند که با استفاده از AI، مشاغل توسعه‌دهندگان جوان ممکن است اولین هدف حذف باشند. او می‌گوید که معماران نرم‌افزار کمتر کدنویسی خواهند کرد و بیشتر بر طراحی سیستم‌های سطح بالا تمرکز خواهند داشت. با این حال، بسیاری از متخصصان فناوری اطلاعات نگران‌اند که هوش مصنوعی مهارت‌های آن‌ها را منسوخ کند.

استفاده گسترده از دستیاران کدنویسی AI

استفاده از دستیاران کدنویسی AI در میان توسعه‌دهندگان در حال افزایش است. بر اساس یک نظرسنجی اخیر از GitHub، بیش از ۹۷ درصد توسعه‌دهندگان در چهار کشور اعلام کردند که از ابزارهای کدنویسی AI استفاده کرده‌اند. به‌عنوان مثال، تعداد کاربران دستیار کدنویسی Copilot در GitHub به ۱.۳ میلیون نفر رسید که ۳۰ درصد نسبت به فصل قبلی افزایش داشته است.

نگرانی‌ها در مورد تأثیرات بلندمدت

بسیاری از ناظران بر این باورند که تأثیر هوش مصنوعی به‌تدریج و در بلندمدت نمایان خواهد شد. در سال‌های آینده، ممکن است تیم‌های توسعه بزرگ‌تر شوند، زیرا نیاز به مربیانی برای بهبود بهره‌وری و تقویت مهارت‌های هوش مصنوعی افزایش می‌یابد. اما در نهایت، به‌دلیل توانایی هوش مصنوعی در تولید کد، تعداد توسعه‌دهندگان کاهش خواهد یافت.

چالش‌های آموزش نسل بعدی

بروکس بیان می‌کند که یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها، آموزش نسل بعدی معماران نرم‌افزار است. با کاهش مشاغل برای توسعه‌دهندگان جوان، فرصت‌های طبیعی برای انتقال به نقش‌های ارشد کمتر خواهد شد.

ارزیابی مجدد تأثیرات AI

مارکوس مرل، استراتژیست ارشد آزمایش در Sauce Labs، می‌گوید که برخی سازمان‌ها ممکن است زمان صرفه‌جویی‌شده با استفاده از دستیاران کدنویسی AI را بیش از حد تخمین بزنند. او معتقد است که اگرچه افزایش ۳۰ درصدی بهره‌وری توسعه‌دهندگان خوب است، اما یک تغییر بنیادی نیست. مرل می‌افزاید: «ما دو تا سه سال دیگر را صرف سعی در بهینه‌سازی خواهیم کرد و سپس به آرامی متوجه خواهیم شد که این فقط یک بازی است.»

نتیجه‌گیری

در نهایت، تحولات ناشی از دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی به تغییرات عمیق در حوزه توسعه نرم‌افزار منجر خواهد شد. این تغییرات می‌توانند به افزایش بهره‌وری کمک کنند، اما خطر از دست دادن مشاغل و مهارت‌ها نیز وجود دارد. رهبران فناوری اطلاعات باید با دقت به این تحولات واکنش نشان دهند.