۱۰۰ فرد تأثیرگذار حوزه هوش مصنوعی در ایران، آمریکا و سایر نقاط جهان

۱۰۰ فرد تأثیرگذار حوزه هوش مصنوعی از دید رسانه هوش مصنوعی سیمرغ

هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به یکی از محرک‌های اصلی تحول صنایع و جوامع تبدیل شده است. ایالات متحده آمریکا، به‌عنوان یکی از پیشگامان این انقلاب فناورانه، میزبان چهره‌های برجسته‌ای است که هر یک با نوآوری‌ها، پژوهش‌ها و بینش‌های خود مرزهای جدیدی در این حوزه گشوده‌اند. از توسعه الگوریتم‌های پیشرفته گرفته تا طراحی کاربردهای تحول‌آفرین، این رهبران نه‌تنها صنعت فناوری را متحول کرده‌اند، بلکه توجه ویژه‌ای نیز به اخلاق، شفافیت و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی داشته‌اند.

تیم تحریریه رسانه هوش مصنوعی سیمرغ در این مطلب به معرفی ۱۰ رهبر برتر هوش مصنوعی در ایران، آمریکا و سایر نقاط جهان می‌پردازد؛ افرادی که نقش پررنگی در شکل‌دهی آینده این فناوری ایفا می‌کنند.

اندرو نگ | Andrew Ng

اندرو انگ، به عنوان یکی از شناخته‌شده‌ترین چهره‌های حوزه هوش مصنوعی، علاوه بر نقش‌آفرینی در Google Brain و Baidu، با راه‌اندازی Coursera و DeepLearning.AI آموزش AI را در سطح جهانی دموکراتیک کرد. او از جمله اثرگذارترین دانشمندان در حوزه‌های یادگیری عمیق، بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی به شمار می‌رود و میلیون‌ها نفر به واسطه آموزش‌های او وارد این حوزه شده‌اند.

سم آلتمن (Sam Altman) – مدیرعامل OpenAI

سم آلتمن با هدایت OpenAI مسئول تولد مدل‌های تحول‌آفرینی چون GPT-3 و DALL·E بوده است. تمرکز او بر توسعه ایمن و اخلاق‌مدارانه هوش مصنوعی، OpenAI را به یکی از بازیگران اصلی این حوزه تبدیل کرده است. او همچنین از حامیان جدی قانون‌گذاری و شفافیت در AI به شمار می‌رود.

فی‌فی لی (Fei-Fei Li) – مدیریت مؤسسه هوش مصنوعی استنفورد

فی‌فی لی با پروژه مشهور ImageNet تحولی عظیم در بینایی ماشین ایجاد کرد. او در مؤسسه هوش مصنوعی انسان‌محور استنفورد بر توسعه فناوری‌هایی تأکید دارد که در خدمت انسان باشند. همچنین با بنیان‌گذاری AI4ALL به دنبال افزایش تنوع و مشارکت در آموزش و اشتغال در حوزه هوش مصنوعی است.

یان لِکون (Yann LeCun) – دانشمند ارشد هوش مصنوعی در Meta

یان لکون، یکی از پدران یادگیری عمیق، پژوهش‌های بنیادینی در زمینه شبکه‌های عصبی کانولوشنی انجام داده است. او علاوه بر نقش در Meta، به‌عنوان استاد دانشگاه نیویورک نسل جدیدی از پژوهشگران AI را پرورش می‌دهد. دریافت جایزه تورینگ ۲۰۱۸ گواهی بر جایگاه علمی اوست.

یوشوا بنجیو | Yoshua Bengio

Demis Hassabis

جف دین (Jeff Dean) – مدیر Google AI

جف دین، از بنیان‌گذاران تیم Google Brain، در توسعه بسیاری از مدل‌ها و فناوری‌های پایه‌ای گوگل از جمله BERT نقشی اساسی داشته است. دستاوردهای او در سیستم‌های توزیع‌شده مانند MapReduce و BigTable نیز زمینه‌ساز رایانش ابری مدرن بوده است.

داریو گیل (Dario Gil) – معاون ارشد و مدیر تحقیقات IBM

به رهبری داریو، IBM Research به یکی از مراکز پیشروی جهان در رایانش کوانتومی، هوش مصنوعی و رایانش ابری ترکیبی بدل شده است. او نقش مهمی در راه‌اندازی نخستین کامپیوترهای کوانتومی قابل برنامه‌ریزی روی فضای ابری داشته و همواره بر همکاری‌های علمی بین دانشگاه و صنعت تأکید کرده است.

جنسن هوانگ (Jensen Huang) – مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار NVIDIA

هوانگ شرکت NVIDIA را از تولیدکننده کارت‌های گرافیک به غول سخت‌افزار و نرم‌افزار هوش مصنوعی تبدیل کرده است. GPUهای این شرکت اکنون قلب بسیاری از کاربردهای یادگیری عمیق محسوب می‌شوند. توسعه پلتفرم CUDA به رهبری او سرعت تحقیقات هوش مصنوعی را به شکل چشمگیری افزایش داده است.

آنیما آناندکومار (Anima Anandkumar) – استاد مؤسسه فناوری کالیفرنیا (Caltech)

آنیما، علاوه بر تدریس در Caltech، مدیر تحقیقات یادگیری ماشین در NVIDIA نیز هست. پژوهش‌های او در حوزه الگوریتم‌های تانسوری و یادگیری عمیق کاربردهای گسترده‌ای در بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی یافته است. او همچنین در توسعه الگوریتم‌های کارآمد برای آموزش شبکه‌های عصبی بزرگ نقش کلیدی داشته است.

کَسی کوزیِرکوف (Cassie Kozyrkov) – مدیرعامل Data Scientific

کسی، نخستین دانشمند ارشد تصمیم‌گیری در گوگل، مفهومی تازه به نام «هوش تصمیم‌گیری» را ترویج داد. او اکنون در شرکت Data Scientific به سازمان‌ها کمک می‌کند تصمیمات داده‌محور و ایمن اتخاذ کنند. فعالیت‌های آموزشی او باعث ارتقای سواد هوش مصنوعی در میان هزاران متخصص کسب‌وکار در سراسر جهان شده است.

کلِمان دولانگ (Clément Delangue) – مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار Hugging Face

کلمن دولانگ با هدایت Hugging Face به یکی از ستون‌های اصلی پردازش زبان طبیعی (NLP) در جهان بدل شد. پلتفرم «هاب» او فرصتی فراهم کرده تا پژوهشگران و توسعه‌دهندگان مدل‌های یادگیری ماشین را به‌اشتراک بگذارند و در توسعه باز و شفاف همکاری کنند. تأکید او بر شفافیت و اخلاق در NLP باعث شده دسترسی به مدل‌های زبانی پیشرفته برای شرکت‌ها و سازمان‌های مختلف ساده‌تر شود.

Anima Anandkumar

Ian Goodfellow