نسل AI-native :میلیونرهای ۲۰ سالهٔ دنیای هوش مصنوعی

نسل AI-native بازار کار را بازنویسی می‌کنند

در حالی که بازار کار تازه‌فارغ‌التحصیلان در بسیاری از شاخه‌ها با فشار و رکود مواجه است، دسته‌ای از جوانان« نسل AI-native» توانسته‌اند مسیر متفاوت و شگفت‌انگیزی بسازند: افرادی که از بدو ورود به بازار کار «بومیِ هوش مصنوعی» یا «AI-native» محسوب می‌شوند. آنها نه تنها به سرعت رشد می‌کنند، بلکه در سنین پایین به حقوق‌ها و بسته‌های جبران خسارت نجومی دست پیدا می‌کنند.

گزارش تازهٔ شرکت Burtch Works نشان می‌دهد حقوق پایهٔ مهندسان یادگیری ماشین با سابقهٔ صفر تا سه سال بین سال‌های ۲۰۲۴ تا ۲۰۲۵ حدود ۱۲ درصد افزایش یافته؛ بالاترین رشد بین گروه‌های کاری در حوزهٔ فناوری. این رقم نشان می‌دهد امروز «مهارت در هوش مصنوعی» به مراتب از سال‌ها تجربه اهمیت بیشتری یافته است.

دستمزدهای چشمگیر و مسیر سریع رشد در عصر نسل AI-native

شرکت‌هایی مانند Databricks و Scale AI به‌طور فعال در حال جذب نیروی تازه‌کار هستند؛ نیرویی که با ابزارها و روش‌های نوین هوش مصنوعی بزرگ شده و می‌تواند فوراً ارزش‌آفرینی کند^{نسل AI-native}. طبق آگهی‌های شغلی و گزارش‌ها، یک محقق نسل‌ساز (Generative AI) با تنها دو سال تجربه می‌تواند حقوق پایه‌ای بین ۱۹۰ تا ۲۶۰ هزار دلار دریافت کند و با سهام شرکت، مجموع دریافتی بسیاری از آنها به راحتی به یک میلیون دلار در سال نزدیک شود یا فراتر رود.

این شتاب در جبران خدمات باعث شده تا برخی از افراد زیر ۲۵ سال به‌سرعت به نقش‌های مدیریتی یا تیم‌ساز ارتقاء پیدا کنند. شرکتی که میانگین سنی‌اش ۲۱ سال است، امروز سهام برخی کارکنانش به ارزشی در حدود ۵۰۰ هزار دلار رسیده است.

دو مسیر موازی در بازار شکوفایی استعدادها

تحلیل‌گران و اساتید دانشگاهی یک تقسیم‌بندی جالب را گزارش داده‌اند:
۱. گروهی که با پس‌زمینهٔ تحقیقاتی عمیق (از جمله دکتری یا تجربهٔ پژوهشی قوی) حتی پیش از پایان تحصیل توسط شرکت‌های بزرگ جذب می‌شوند.
۲. گروهی که ممکن است مدرک آکادمیک درخورتوجهی نداشته باشند اما با تسلط بر ابزارها و فرایندهای کاربردی هوش مصنوعی، عملکردی فراتر از برنامه‌نویسان سنتی ارائه می‌دهند.

به‌عبارت دیگر، بین «تحقیق‌کنندهٔ آکادمیک» و «مهارت‌پرداز عملی در هوش مصنوعی» شکاف جدیدی شکل گرفته که هر دو سویش برای کارفرما ارزشمند است! اما مسیر دوم به‌سرعت تبدیل به یک مسیر شغلی امن و پردرآمد شده است.

پیامی برای دانشگاه‌ها، دانشجویان و کارفرمایان

این تحولات چند پیام روشن دارد:

• برای دانشگاه‌ها: بازنگری در برنامه‌های آموزشی و افزودن مهارت‌های عملی هوش مصنوعی به سرفصل‌های مهندسی، علوم داده و حتی رشته‌های غیرمرتبط ضروری است.
• برای دانشجویان: یادگیری ابزارها و مفاهیم کاربردی هوش مصنوعی (حتی به‌صورت خودآموز یا از طریق دوره‌های کوتاه‌مدت) می‌تواند تفاوت بین جستجوی طولانی کار و دریافت پیشنهادات سطح بالا باشد.
• برای کارفرمایان: اگر هنوز به سراغ جذب یا آموزش نیروی «AI-native» یا بومی هوش مصنوعی یا متولدِین عصرِ هوش‌مصنوعی نرفته‌اید، ممکن است در رقابت نیروی انسانی عقب بمانید؛ و هزینهٔ جبران این عقب‌ماندگی بسیار بالا خواهد بود.

مسلط به هوش مصنوعی شوید!

بحث مهم‌تر این است که آیا باید آموزش هوش مصنوعی به‌عنوان مهارتی پایه برای همهٔ دانشجویان تلقی شود. تجربهٔ بازار نشان می‌دهد تسلط بر هوش مصنوعی نه فقط یک مزیت رقابتی، بلکه گاهی شرط لازم ورود به بازارهای شغلی پرتقاضا شده است. با این حال، پاسخ باید متوازن باشد: آموزش عمومی مفاهیم AI و توانایی استفادهٔ ابزارها برای اکثریت مفید است، اما توسعهٔ متخصصان عمیق همچنان نیاز به مسیرهای پژوهشی و تخصصی دارد.

بازار کار در آستانهٔ تغییری بزرگ است؛ تغییری که در مرکز آن جوانانی قرار دارند که «با هوش مصنوعی نفس می‌کشند». سوال نهایی برای سیاست‌گذاران آموزشی، دانشگاه‌ها و خانواده‌ها این است: آیا آمادگی داریم نسل آینده را برای دنیای بازنویسی‌شدهٔ کار آماده کنیم؟

منبع: wsj