تکنولوژی تصویربرداری پیشرفته، تشخیص و درمان سرطان پستان را بهبود می‌بخشد
محققان دانشگاه واترلو با بهره‌گیری از هوش مصنوعی موفق به توسعه فناوری جدیدی در تصویربرداری MRI شده‌اند که امکان تشخیص دقیق‌تر و سریع‌تر سرطان پستان را فراهم می‌کند. این فناوری که پیش‌تر در تشخیص سرطان پروستات به کار گرفته شده بود، اکنون به نحوی بهینه‌سازی شده تا با استفاده از هوش مصنوعی، بافت‌های سرطانی را در برابر بافت‌های سالم به‌صورت کاملا واضح نمایش دهد.
تحولی نوین در تصویربرداری پزشکی
دکتر الکساندر وونگ، استاد برجسته دانشگاه واترلو، با اشاره به پتانسیل بالای این فناوری، اظهار داشت: “این دستاورد نه تنها تشخیص و درمان سرطان پستان را متحول می‌کند، بلکه با ارائه اطلاعات حیاتی، پزشکان را در انتخاب بهترین روش‌های درمانی یاری می‌رساند.”
نتایج این پژوهش در مجله Sensors منتشر شده است.
چگونه این فناوری کار می‌کند؟
سیستم جدید با بهره‌گیری از ویژگی‌های فیزیکی خاص بافت پستان، مانند چگالی آن، و چگونگی حرکت مولکول‌های آب در بافت‌های سرطانی نسبت به بافت‌های سالم، عمل می‌کند. این فناوری که با نام تصویربرداری همبسته انتشار مصنوعی (CDI) شناخته می‌شود، تفاوت‌های میان بافت‌های سالم و سرطانی را با ترکیب و تحلیل سیگنال‌های MRI در شدت‌ها و زمان‌بندی‌های مختلف برجسته می‌کند. نتیجه‌ی این فرایند، تفکیک بسیار دقیق‌تر بافت‌های سرطانی از بافت‌های سالم است که می‌تواند به تشخیص سریع‌تر و درمان مؤثرتر کمک کند.
مزایای CDI برای جراحی و درمان سرطان پستان
امی تای، دانشجوی دکتری مهندسی در دانشگاه واترلو که تحت نظر دکتر وونگ در آزمایشگاه VIP فعالیت می‌کند، در این خصوص بیان می‌کند: “هرچه دقت تصویربرداری CDI در تفکیک بافت‌های سرطانی و سالم بالاتر باشد، برنامه‌های درمانی مؤثرتر و در نتیجه، درمان بیماران موفق‌تر خواهد بود.”
یکی از مهم‌ترین کاربردهای این فناوری، ارائه اطلاعات دقیق‌تر به جراحان در خصوص محدوده تومورها است. این قابلیت می‌تواند منجر به حذف دقیق‌تر بافت‌های سرطانی شده و از برداشت غیرضروری بافت‌های سالم جلوگیری کند. همچنین، می‌تواند احتمال نیاز به جراحی مجدد را کاهش دهد.
گسترش کاربردهای فناوری به سایر انواع سرطان
در یک مطالعه که با همکاری ۱۰ مرکز پزشکی و تحت نظارت شبکه تصویربرداری کالج رادیولوژی آمریکا انجام شد، تصاویر MRI بیش از ۳۵۰ بیمار مورد بررسی قرار گرفت. پژوهشگران امیدوارند که این فناوری در آینده برای تشخیص سایر سرطان‌ها، به‌ویژه سرطان‌های سر و گردن مانند سرطان مغز، به کار گرفته شود.
دکتر وونگ با اشاره به نتایج موفق این پژوهش می‌گوید: “ما پیش‌تر پتانسیل بالای این فناوری را در تشخیص سرطان پروستات نشان داده‌ایم و اکنون نتایج امیدوارکننده‌ای برای سرطان پستان مشاهده کرده‌ایم. بسیار امیدواریم که بتوانیم این فناوری را برای سایر سرطان‌ها نیز توسعه دهیم و گامی بزرگ در بهبود روند تشخیص و درمان برداریم.”