Close Menu
رسانه خبری آموزشی جامعه هوش مصنوعی ایرانرسانه خبری آموزشی جامعه هوش مصنوعی ایران
  • منشور اخلاقی سیمرغ
  • درباره ما
  • ارتباط با ما
  • آموزش و منابع آموزشی
    • کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع
    • کتاب های هوش مصنوعی
    • مقالات هوش مصنوعی
  • رویدادها
    • دوره های آموزشی
    • سمینار
    • کارگاه
    • کنفرانس
    • مصاحبه‌ها

برای دریافت جدیدترین اخبار عضو خبرنامه شوید

خبرنامه در حال حاضر غیرفعال است.

پست جذاب میخوای؟

۱۰۰ فرد تأثیرگذار حوزه هوش مصنوعی در ایران، آمریکا و سایر نقاط جهان

ChatGPT Pulse: دستیار هوشمند شما

از تهدید تا فرصت: نقشه راه فریلنسرها برای امنیت آینده شغلی

X (Twitter) Instagram YouTube LinkedIn Telegram
رسانه خبری آموزشی جامعه هوش مصنوعی ایرانرسانه خبری آموزشی جامعه هوش مصنوعی ایران
  • خانه
  • اخبار و مقالات
    • پزشکی
    • بازاریابی و تبلیغات
    • حمل و نقل
    • کشاورزی
    • حقوق و قضا
    • مالی و بانکی
    • هنر و خلاقیت
    • تولید و صنعت
    • آموزش
    • محیط زیست
    • بخش انرژی
    • امنیتی و دفاعی
    • مصاحبه‌ها
    • View All On Demos
  • رویدادها
    • سمینار
    • کنفرانس
    • وبینار
    • دوره های آموزشی
  • آموزش‌ها

    ChatGPT Pulse: دستیار هوشمند شما

    مهر ۵, ۱۴۰۴

    راهنمای راه‌اندازی مدل‌ Grok 4 در Cursor با استفاده از xAI API

    شهریور ۳۰, ۱۴۰۴

    مرورگر هوش مصنوعی جنسپارک Genspark

    شهریور ۲۹, ۱۴۰۴

    Prompt Optimizer یا پرامپت آپتیمایزر چیست؟

    شهریور ۲۸, ۱۴۰۴

    ویدفابریک VEED Fabric 1.0 چیست؟ کاربردها، پلن‌ها و آموزش تصویری نصب

    شهریور ۲۵, ۱۴۰۴
  • ابزارها
    1. فناوری
    2. ابزارها و گجت‌ها
    3. تحلیل‌ها و دیدگاه‌ها
    4. View All

    راهنمای راه‌اندازی مدل‌ Grok 4 در Cursor با استفاده از xAI API

    شهریور ۳۰, ۱۴۰۴

    مرورگر هوش مصنوعی جنسپارک Genspark

    شهریور ۲۹, ۱۴۰۴

    Prompt Optimizer یا پرامپت آپتیمایزر چیست؟

    شهریور ۲۸, ۱۴۰۴

    اوبرساجست یا Ubersuggest در خدمت بازاریابی دیجیتال

    شهریور ۲۴, ۱۴۰۴

    ChatGPT Pulse: دستیار هوشمند شما

    مهر ۵, ۱۴۰۴

    راهنمای راه‌اندازی مدل‌ Grok 4 در Cursor با استفاده از xAI API

    شهریور ۳۰, ۱۴۰۴

    مرورگر هوش مصنوعی جنسپارک Genspark

    شهریور ۲۹, ۱۴۰۴

    Prompt Optimizer یا پرامپت آپتیمایزر چیست؟

    شهریور ۲۸, ۱۴۰۴

    از تهدید تا فرصت: نقشه راه فریلنسرها برای امنیت آینده شغلی

    شهریور ۳۰, ۱۴۰۴

    تحلیل راهبردی همگرایی هوش مصنوعی و رباتیک: از مفاهیم بنیادی تا تأثیرات اجتماعی

    مرداد ۲۹, ۱۴۰۴

    دانشمند هوش مصنوعی: آینده علم در دستان هوش مصنوعی

    شهریور ۱۷, ۱۴۰۳

    دلایل اصلی شکست پروژه‌های هوش مصنوعی و راه‌های موفقیت آنها

    مرداد ۲۵, ۱۴۰۳

    کاربرد هوش مصنوعی در ردیابی گوشی گم‌شده: انقلابی در امنیت دیجیتال

    مهر ۳۰, ۱۴۰۱

    احتمال می‌رود که گلکسی A54 در ۲۰۲۳ با افزایش نامحسوس ظرفیت باتری ارائه شود

    مهر ۳۰, ۱۴۰۱

    تولید آیفون ۱۴، ۲۰ درصد گران‌تر از آیفون ۱۳ است

    مهر ۳۰, ۱۴۰۱

    مایکروسافت قصد دارد نمای دسکتاپ یا موبایل را در نوار کناری Edge معرفی کند

    مهر ۳۰, ۱۴۰۱
  • خرید اشتراک سالانه
  • ارتباط با ما
    • منشور اخلاقی سیمرغ
    • ارتباط با ما
    • درباره ما
Instagram YouTube LinkedIn Telegram
رسانه خبری آموزشی جامعه هوش مصنوعی ایرانرسانه خبری آموزشی جامعه هوش مصنوعی ایران
صفحه آغازین مجله ، کتابخانه‌ها ، ۱۰ فریم ورک برتر برای ساخت عاملهای هوشمند
۱۰ فریم ورک برتر برای ساخت عاملهای هوشمند با زبان پایتون
۱۰ فریم ورک برتر برای ساخت عاملهای هوشمند با زبان پایتون

۱۰ فریم ورک برتر برای ساخت عاملهای هوشمند

0
By تحریریه هوش مصنوعی سیمرغ on خرداد ۵, ۱۴۰۴ کتابخانه‌ها, ابزارها, ابزارها و کتابخانه‌ها, ابزارها و گجت‌ها
اشتراک‌ با دوستان
Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Telegram Email WhatsApp Copy Link

۱۰ فریم ورک برتر برای ساخت عاملهای هوشمند

🧠 ۱. LangChain

  • زبان: Python, JavaScript
  • مناسب برای: یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ در اپلیکیشن‌هاچ

مزایا:

  • طراحی ماژولار و انعطاف‌پذیر
  • یکپارچگی گسترده با ابزارها و منابع داده‌ای مختلف
  • پشتیبانی از انواع کاربردها مانند چت‌بات‌ها، تحلیل اسناد و درک کد

ویژگی‌ها:

  • ۱. زبان LangChain Expression Language (LCEL)
    LCEL یک زبان بیانی قدرتمند است که امکان تعریف زنجیره‌های عملیاتی را به‌صورت ساده و قابل فهم فراهم می‌کند. با استفاده از LCEL می‌توان اجزای مختلف مانند مدل‌های زبانی، پردازشگرهای ورودی/خروجی و ابزارهای دیگر را به‌صورت زنجیره‌ای ترکیب کرد

مزایای LCEL:

  • پشتیبانی از اجرای موازی و غیرهم‌زمان برای افزایش کارایی
  • امکان استریمینگ نتایج برای دریافت خروجی به‌صورت تدریجی
  • یکپارچگی با ابزار LangSmith برای مشاهده و اشکال‌زدایی زنجیره‌ها
  • قابلیت استفاده در ساختارهای پیچیده با استفاده از LangGraph

ابزار LangServe

  • LangServe ابزاری برای استقرار زنجیره‌های ساخته‌شده با LangChain به‌صورت APIهای RESTful است. این ابزار با استفاده از FastAPI و Pydantic، امکان ارائه‌ی زنجیره‌ها به‌صورت سرویس‌های وب را فراهم می‌کند.

ویژگی‌های LangServe:

  • تولید خودکار اسناد API با استفاده از Swagger
  • پشتیبانی از اجرای دسته‌ای و استریمینگ
  • امکان مشاهده‌ی مراحل میانی اجرای زنجیره‌ها
  • یکپارچگی با کلاینت‌های JavaScript برای فراخوانی APIها

🔗 ۲. LangGraph

  • زبان: Python
  • مناسب برای: ساخت سیستم‌های چندعاملی با جریان‌های کاری پیچیده
  • مزایا: معماری مبتنی بر گراف، پشتیبانی از اجرای هم‌زمان و غیرهم‌زمان وظایف
  • موارد استفاده: اپلیکیشن‌هایی با چند عامل مستقل که نیاز به هماهنگی دارند

🤖 ۳. Microsoft AutoGen

  • زبان: Python
  • مناسب برای: ایجاد عامل‌های خودمختار با قابلیت استدلال چندمرحله‌ای
  • مزایا: ادغام مستقیم با ابزارهای مایکروسافت، امکان سازمان‌دهی چند عامل
  • ویژگی‌ها: طراحی شده برای برنامه‌ریزی، استدلال و اقدام خودکار توسط عامل‌ها

🧰 ۴. OpenAI Agents SDK (Swarm)

  • زبان: Python
  • مناسب برای: ساخت عامل‌های سبک و قابل استفاده در محیط‌های واقعی
  • مزایا: طراحی مینیمال، محافظت در برابر خطاها، ساختاردهی گردش کار
  • ویژگی‌ها: شامل مفاهیمی چون agent، ابزار (tool) و handoff برای تعامل

🛠️ ۵. SuperAGI

  • زبان: Python
  • مناسب برای: مدیریت عامل‌های پایدار با ابزارهای دیداری و پایش
  • مزایا: پشتیبانی از حافظه، رابط کاربری گرافیکی، مارکت‌پلیس برای کامپوننت‌ها
  • موارد استفاده: مناسب برای اپ‌هایی با عامل‌های بلندمدت و نیاز به مانیتورینگ

👥 ۶. CrewAI

  • زبان: Python
  • مناسب برای: هماهنگی بین عامل‌ها برای انجام کارهای پیچیده به‌صورت گروهی
  • مزایا: تقسیم وظایف، نقش‌پذیری پویا، تعامل میان عامل‌ها
  • موارد استفاده: تیم‌های چندعاملی برای انجام کارهای مشترک

🧩 ۷. Semantic Kernel

  • زبان: Python, C#, Java
  • مناسب برای: جاسازی هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های سازمانی و دستیارهای دیجیتال
  • مزایا: مدل پلاگین سبک، مناسب برای محیط‌های سازمانی، مدل‌محور نیست
  • ویژگی‌ها: در Microsoft 365 Copilot نیز استفاده می‌شود

🐣 ۸. SmolAgents

  • زبان: Python
  • مناسب برای: توسعه عامل‌های سبک و سریع برای استفاده‌های اولیه
  • مزایا: طراحی ساده، راه‌اندازی سریع، مناسب برای توسعه‌دهندگان مستقل
  • موارد استفاده: نمونه‌سازی سریع عامل‌های ساده

🧠 ۹. AgentLite

  • زبان: Python
  • مناسب برای: ساخت سیستم‌های عامل محور با تمرکز بر وظایف مشخص
  • مزایا: سبک، قابل توسعه، پشتیبانی از چندعامل
  • ویژگی‌ها: پیاده‌سازی استراتژی‌های استدلال پیشرفته

🔍 ۱۰. LlamaIndex

  • زبان: Python
  • مناسب برای: ساخت اپلیکیشن‌هایی که نیاز به ایندکس‌گذاری و جستجو در داده‌های حجیم دارند
  • مزایا: ایندکس‌گذاری مؤثر، یکپارچگی با منابع مختلف داده
  • موارد استفاده: بازیابی اسناد، سیستم‌های پاسخ به سوال، موتورهای جستجو

🧾 جدول خلاصه

فریم‌ورکمناسب برایمزایای کلیدی
LangChainیکپارچه‌سازی LLM با اپلیکیشن‌هاطراحی ماژولار، ادغام‌پذیری بالا
LangGraphسیستم‌های چندعاملی پیچیدهمعماری گرافی، پشتیبانی از پردازش غیرهم‌زمان
Microsoft AutoGenعامل‌های خودمختار با استدلال چندمرحله‌ایادغام با ابزارهای Microsoft، ارکستراسیون
OpenAI SDKعامل‌های سبک و قابل تولید در مقیاسطراحی مینیمال، ساختاردهی و محافظت
SuperAGIعامل‌های پایدار با ابزارهای پایش و رابط کاربریمدیریت چندعامل، مارکت‌پلیس، ابزار دیداری
CrewAIهماهنگی بین عامل‌های همکارهمکاری، تقسیم وظایف، نقش‌پذیری پویا
Semantic Kernelجاسازی هوش مصنوعی در اپ‌های سازمانیسبک، سازگار با سازمان‌ها، مستقل از مدل
SmolAgentsعامل‌های سبک و سادهطراحی ساده، نمونه‌سازی سریع
AgentLiteسیستم‌های وظیفه‌محور با استدلال پیشرفتهسبک، چندعاملی، مناسب برای توسعه سریع
LlamaIndexایندکس‌گذاری و پرس‌وجو روی داده‌های حجیمایندکس سریع، اتصال به منابع داده مختلف
۱۰ فریم ورک برتر برای ساخت عاملهای هوشمند
کانال تلگرام هوش مصنوعی
9890d1bb39c15c41772af22d2282eb612469051c 2880x1620 1
۱۰ فریم ورک برتر برای ساخت عامل های هوش مصنوعی فریم ورک برتر برای ساخت ایجنت
Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
Previous Articleکتاب Reinforcement Learning for Finance: A Python-Based Introduction
Next Article دوره رایگان یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد در سال ۲۰۲۵

پست‌های مشابه

ChatGPT Pulse: دستیار هوشمند شما

راهنمای راه‌اندازی مدل‌ Grok 4 در Cursor با استفاده از xAI API

مرورگر هوش مصنوعی جنسپارک Genspark

Prompt Optimizer یا پرامپت آپتیمایزر چیست؟

ویدفابریک VEED Fabric 1.0 چیست؟ کاربردها، پلن‌ها و آموزش تصویری نصب

اوبرساجست یا Ubersuggest در خدمت بازاریابی دیجیتال

Add A Comment
Leave A Reply Cancel Reply

برای نوشتن دیدگاه باید وارد بشوید.

تبلیغات
معرفی محصولات
آموزش پرامپت نویسی هوش مصنوعی سیمرغ
درباره مجله هوش مصنوعی سیمرغ

در هوش مصنوعی سیمرغ، ما فراتر از یک پایگاه خبری عمل می‌کنیم—ما آینده‌ای نوین را با قدرت دانش و فناوری می‌سازیم. از تحلیل عمیق جدیدترین پیشرفت‌های هوش مصنوعی تا معرفی ابزارهای نوآورانه، رسالت ما این است که جامعه‌ای آگاه و پیشرو در این حوزه ایجاد کنیم.

🌍 بزرگترین جامعه هوش مصنوعی خاورمیانه
📡 آخرین اخبار، تحلیل‌ها و آموزش‌های تخصصی
🚀 همراهی با متخصصان، استارتاپ‌ها و علاقه‌مندان هوش مصنوعی

🔗 همین حالا به سیمرغ بپیوندید و آینده را با ما رقم بزنید!
📩 تماس با ما: [email protected]
🌐 وب‌سایت: simorghai.ir

درباره ما ارتباط با ما منشور اخلاقی سیمرغ راهنمای خبرنگاران افتخاری
      📩 عضویت در خبرنامه لینکدین
لوگو خبری رسانه هوش مصنوعی سیمرغ لوگو خبری رسانه هوش مصنوعی سیمرغ
logo-samandehi
جدیدترین مطالب

۱۰۰ فرد تأثیرگذار حوزه هوش مصنوعی در ایران، آمریکا و سایر نقاط جهان

ChatGPT Pulse: دستیار هوشمند شما

از تهدید تا فرصت: نقشه راه فریلنسرها برای امنیت آینده شغلی

راهنمای راه‌اندازی مدل‌ Grok 4 در Cursor با استفاده از xAI API

رسانه خبری آموزشی جامعه هوش مصنوعی ایران
X (Twitter) Instagram YouTube LinkedIn Telegram WhatsApp
بازنشر مطالب هوش مصنوعی سیمرغ تحت هر عنوانی غیر مجاز و پیگرد قانونی دارد.
طراحی شده توسط سیمرغ ای آی © ۱۴۰۴.

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.

افزونه مسدود کننده تبلیغات شما فعال است!
افزونه مسدود کننده تبلیغات شما فعال است!
وب‌سایت ما با نمایش تبلیغات آنلاین به بازدیدکنندگان‌ ادامه حیات میدهد! لطفاً با غیرفعال کردن افزونه مسدودکننده تبلیغات‌ مرورگرتان از تیم سیمرغ حمایت کنید.