Close Menu
رسانه خبری آموزشی جامعه هوش مصنوعی ایرانرسانه خبری آموزشی جامعه هوش مصنوعی ایران
  • منشور اخلاقی سیمرغ
  • درباره ما
  • ارتباط با ما
  • آموزش و منابع آموزشی
    • کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع
    • کتاب های هوش مصنوعی
    • مقالات هوش مصنوعی
  • رویدادها
    • دوره های آموزشی
    • سمینار
    • کارگاه
    • کنفرانس
    • مصاحبه‌ها

برای دریافت جدیدترین اخبار عضو خبرنامه شوید

خبرنامه در حال حاضر غیرفعال است.

پست جذاب میخوای؟

۱۰۰ فرد تأثیرگذار حوزه هوش مصنوعی در ایران، آمریکا و سایر نقاط جهان

ChatGPT Pulse: دستیار هوشمند شما

از تهدید تا فرصت: نقشه راه فریلنسرها برای امنیت آینده شغلی

X (Twitter) Instagram YouTube LinkedIn Telegram
رسانه خبری آموزشی جامعه هوش مصنوعی ایرانرسانه خبری آموزشی جامعه هوش مصنوعی ایران
  • خانه
  • اخبار و مقالات
    • پزشکی
    • بازاریابی و تبلیغات
    • حمل و نقل
    • کشاورزی
    • حقوق و قضا
    • مالی و بانکی
    • هنر و خلاقیت
    • تولید و صنعت
    • آموزش
    • محیط زیست
    • بخش انرژی
    • امنیتی و دفاعی
    • مصاحبه‌ها
    • View All On Demos
  • رویدادها
    • سمینار
    • کنفرانس
    • وبینار
    • دوره های آموزشی
  • آموزش‌ها

    ChatGPT Pulse: دستیار هوشمند شما

    مهر ۵, ۱۴۰۴

    راهنمای راه‌اندازی مدل‌ Grok 4 در Cursor با استفاده از xAI API

    شهریور ۳۰, ۱۴۰۴

    مرورگر هوش مصنوعی جنسپارک Genspark

    شهریور ۲۹, ۱۴۰۴

    Prompt Optimizer یا پرامپت آپتیمایزر چیست؟

    شهریور ۲۸, ۱۴۰۴

    ویدفابریک VEED Fabric 1.0 چیست؟ کاربردها، پلن‌ها و آموزش تصویری نصب

    شهریور ۲۵, ۱۴۰۴
  • ابزارها
    1. فناوری
    2. ابزارها و گجت‌ها
    3. تحلیل‌ها و دیدگاه‌ها
    4. View All

    راهنمای راه‌اندازی مدل‌ Grok 4 در Cursor با استفاده از xAI API

    شهریور ۳۰, ۱۴۰۴

    مرورگر هوش مصنوعی جنسپارک Genspark

    شهریور ۲۹, ۱۴۰۴

    Prompt Optimizer یا پرامپت آپتیمایزر چیست؟

    شهریور ۲۸, ۱۴۰۴

    اوبرساجست یا Ubersuggest در خدمت بازاریابی دیجیتال

    شهریور ۲۴, ۱۴۰۴

    ChatGPT Pulse: دستیار هوشمند شما

    مهر ۵, ۱۴۰۴

    راهنمای راه‌اندازی مدل‌ Grok 4 در Cursor با استفاده از xAI API

    شهریور ۳۰, ۱۴۰۴

    مرورگر هوش مصنوعی جنسپارک Genspark

    شهریور ۲۹, ۱۴۰۴

    Prompt Optimizer یا پرامپت آپتیمایزر چیست؟

    شهریور ۲۸, ۱۴۰۴

    از تهدید تا فرصت: نقشه راه فریلنسرها برای امنیت آینده شغلی

    شهریور ۳۰, ۱۴۰۴

    تحلیل راهبردی همگرایی هوش مصنوعی و رباتیک: از مفاهیم بنیادی تا تأثیرات اجتماعی

    مرداد ۲۹, ۱۴۰۴

    دانشمند هوش مصنوعی: آینده علم در دستان هوش مصنوعی

    شهریور ۱۷, ۱۴۰۳

    دلایل اصلی شکست پروژه‌های هوش مصنوعی و راه‌های موفقیت آنها

    مرداد ۲۵, ۱۴۰۳

    کاربرد هوش مصنوعی در ردیابی گوشی گم‌شده: انقلابی در امنیت دیجیتال

    مهر ۳۰, ۱۴۰۱

    احتمال می‌رود که گلکسی A54 در ۲۰۲۳ با افزایش نامحسوس ظرفیت باتری ارائه شود

    مهر ۳۰, ۱۴۰۱

    تولید آیفون ۱۴، ۲۰ درصد گران‌تر از آیفون ۱۳ است

    مهر ۳۰, ۱۴۰۱

    مایکروسافت قصد دارد نمای دسکتاپ یا موبایل را در نوار کناری Edge معرفی کند

    مهر ۳۰, ۱۴۰۱
  • خرید اشتراک سالانه
  • ارتباط با ما
    • منشور اخلاقی سیمرغ
    • ارتباط با ما
    • درباره ما
Instagram YouTube LinkedIn Telegram
رسانه خبری آموزشی جامعه هوش مصنوعی ایرانرسانه خبری آموزشی جامعه هوش مصنوعی ایران
صفحه آغازین مجله ، کتاب های هوش مصنوعی ، کتاب AI at the Edge: هوش مصنوعی در لبه
کتاب «هوش مصنوعی در لبه (AI at the Edge)
کتاب «هوش مصنوعی در لبه (AI at the Edge): حل مسائل دنیای واقعی با یادگیری ماشین جاسازی‌شده» توسط دانیل سیتونیاکی و جنی پلانکت در سال ۲۰۲۳ منتشر شده است. ​

کتاب AI at the Edge: هوش مصنوعی در لبه

0
By تحریریه هوش مصنوعی سیمرغ on فروردین ۲۳, ۱۴۰۴ کتاب های هوش مصنوعی
اشتراک‌ با دوستان
Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Telegram Email WhatsApp Copy Link

معرفی جامع کتاب AI at the Edge: Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning

📚 اطلاعات کتاب‌شناختی

  • عنوان: AI at the Edge: Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning
  • نویسندگان: Daniel Situnayake و Jenny Plunkett
  • ناشر: O’Reilly Media
  • تاریخ انتشار: ۱۴ فوریه ۲۰۲۳
  • شابک: ۹۷۸-۱۰۹۸۱۲۰۲۰۷
  • رتبه خوانندگان: ⭐ ۴.۳ از ۵
کتاب (AI at the Edge)
فهرست مطالب کتاب: هوش مصنوعی در لبه (Edge AI)
🎯 فهرست کامل کتاب AI at the Edge: هوش مصنوعی در لبه (Edge AI)

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در لبه

  • تعریف مفاهیم کلیدی
  • چرا به Edge AI نیاز داریم؟
  • تفاوت‌ها با هوش مصنوعی سنتی
  • Edge AI برای اهداف خیرخواهانه

کاربردهای واقعی Edge AI

  • موارد مصرف صنعتی و اجتماعی
  • طراحی مسئولانه و اخلاق در هوش مصنوعی

سخت‌افزار Edge AI

  • حسگرها و پردازنده‌ها
  • معماری‌های سخت‌افزاری
  • ریزکنترل‌گرها، FPGA، ASIC، سرورها

الگوریتم‌ها در Edge AI

  • مهندسی ویژگی
  • پردازش سیگنال دیجیتال
  • انواع الگوریتم‌ها و بهینه‌سازی‌ها

ابزارها و تخصص‌ها

  • مهارت‌های مورد نیاز
  • تیم‌سازی برای پروژه‌های Edge AI
  • ابزارهای نرم‌افزاری و سخت‌افزاری

درک و تعریف مسئله

  • ارزیابی نیاز به Edge AI
  • بررسی امکان‌سنجی فنی، اخلاقی و تجاری

ساخت دیتاست مناسب

  • جمع‌آوری، برچسب‌گذاری و پاک‌سازی داده
  • چالش‌های خاص در لبه
  • مهندسی داده و لوله‌های پردازش

طراحی اپلیکیشن‌های Edge AI

  • اصول طراحی محصول
  • معماری‌های نرم‌افزاری و سخت‌افزاری
  • الگوهای طراحی کاربردی

توسعه اپلیکیشن‌های Edge AI

  • مراحل چرخه توسعه
  • آزمایش، تکرار و پیاده‌سازی

ارزیابی، استقرار و پشتیبانی

  • متریک‌ها و روش‌های ارزیابی
  • استقرار امن و مؤثر
  • مانیتورینگ و بهبود مداوم

مطالعه موردی: پایش حیات‌وحش

  • طراحی راهکار، جمع‌آوری داده
  • ساخت مدل، ارزیابی، پیاده‌سازی میدانی

مطالعه موردی: کنترل کیفیت مواد غذایی

  • تحلیل داده‌ها و طراحی سیستم تشخیص خودکار
  • ارزیابی اثرات زیست‌محیطی و اجتماعی

مطالعه موردی: محصولات مصرفی هوشمند

نمونه‌سازی و بهبود مستمر

به‌کارگیری Edge AI در وسایل خانگی و پوشیدنی‌ها

۱. مقدمه کتاب AI at the Edge

در دهه‌های اخیر، هوش مصنوعی به یکی از تحول‌آفرین‌ترین فناوری‌های عصر حاضر بدل گشته است. با این حال، ظهور هوش مصنوعی در لبه (Edge AI) فصل نوینی را در این عرصه گشوده است. در این رویکرد، توان پردازش هوشمند از مراکز داده‌ی ابری به قلب دستگاه‌هایی منتقل می‌شود که در مجاورت ما یا حتی بر تن ما قرار دارند. این تغییر پارادایم، نه تنها تعامل انسان با ماشین را دگرگون می‌سازد، بلکه مسیر توسعه‌ی سامانه‌های هوشمند را به سوی کارایی بیشتر، تأخیر کمتر و استقلال عملکردی بالاتر هدایت می‌کند.

هوش مصنوعی لبه‌ای، به زبان ساده، به اجرای الگوریتم‌های هوشمند بر روی دستگاه‌هایی اطلاق می‌شود که در لبه‌ی شبکه—نزدیک‌ترین نقطه به منبع داده—مستقر شده‌اند. از ساعت‌های هوشمند و حسگرهای صنعتی گرفته تا خودروهای خودران و تجهیزات پزشکی پوشیدنی، این دستگاه‌ها با بهره‌گیری از پردازش محلی قادرند تصمیماتی سریع، هوشمند و متناسب با محیط اتخاذ کنند؛ بدون نیاز به اتصال دائمی به سرورهای ابری.

در این نوشتار، تلاش خواهیم کرد تا با رویکردی نظام‌مند و مبتنی بر پژوهش، مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی در لبه را بررسی کرده، تفاوت‌های اساسی آن را با سایر رویکردهای هوش مصنوعی تبیین نماییم و به این پرسش‌های اساسی پاسخ دهیم: هوش مصنوعی لبه‌ای دقیقاً چیست؟ و چه ضرورتی به آن وجود دارد؟

پرداختن به Edge AI، تنها بررسی یک فناوری نوظهور نیست؛ بلکه دعوتی است به بازنگری در معماری سامانه‌های هوشمند آینده—سامانه‌هایی که می‌بایست در عین هوشمندی، سریع، قابل اطمینان و اغلب کم‌مصرف باشند. در ادامه، با بررسی سیر تحول سیستم‌های نهفته (Embedded Systems)، شبکه‌ها، ظهور اینترنت اشیا (IoT) و نیاز روزافزون به پردازش بی‌درنگ داده‌ها، بستری مناسب برای درک عمیق‌تر هوش مصنوعی در لبه فراهم خواهیم ساخت. این تحول از پردازش متمرکز در ابر تا توزیع هوشمندی در مرزها، ما را به عصر جدیدی از «هوش در لبه» رهنمون می‌سازد.

ویژگیجزئیات
عنوان کتابAI at the Edge: Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning
نویسندگاندانیل سی تونیاکه، جنی پلانکت
ویرایشویرایش اول
ناشرO’Reilly Media
تاریخ انتشار۱۴ فوریه ۲۰۲۳
زبانانگلیسی
تعداد صفحات۵۱۲ صفحه
ISBN-10۱۰۹۸۱۲۰۲۰۵
ISBN-13۹۷۸-۱۰۹۸۱۲۰۲۰۷
رتبه در دسته‌بندی سیستم‌های سخت‌افزاری کامپیوتری#۷ در سیستم‌های سخت‌افزاری جاسازی‌شده
رتبه در پردازش زبان طبیعی#۵۳ در پردازش زبان طبیعی (کتاب‌ها)
رتبه در هوش مصنوعی و معناشناسی#۲۵۷ در هوش مصنوعی و معناشناسی
مشخصات کتاب AI at the Edge

۲. موضوع کتاب AI at the Edge در یک نگاه

این کتاب به‌طور عمیق به مفاهیم، چالش‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی در لبه شبکه (Edge AI) می‌پردازد. نویسندگان با معرفی مفاهیم پایه‌ای مانند سیستم‌های جاسازی‌شده، یادگیری ماشین جاسازی‌شده و اینترنت اشیاء (IoT)، به تشریح چگونگی استفاده از این فناوری‌ها در حل مسائل دنیای واقعی می‌پردازند. آن‌ها با ارائه الگوریتم‌ها، ابزارها و روش‌های عملی، راهکارهایی برای طراحی، توسعه و استقرار برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در دستگاه‌های لبه ارائه می‌دهند.​

برخلاف بسیاری از منابعی که یا صرفاً بر تئوری متمرکزند یا صرفاً به معرفی ابزارهای کاربردی می‌پردازند، این کتاب تلاش کرده است تا رویکردی متوازن و چندوجهی اتخاذ کند. نویسندگان با ترکیب دانش عمیق تئوریک و تجربه عملی، کتابی جامع ارائه کرده‌اند که هم برای شروع یادگیری و هم برای توسعه پروژه‌های واقعی در Edge AI ارزشمند است.

۳. مخاطبان هدف کتاب AI at the Edge

کتاب “A Brief Introduction to Edge AI” برای گروه‌های متعددی از مخاطبان طراحی شده است:

  • دانشجویان و پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی، علوم کامپیوتر، مهندسی برق و مکاترونیک: این کتاب به‌عنوان یک مرجع مقدماتی و میان‌رده، مسیر یادگیری Edge AI را هموار می‌سازد.
  • مهندسان و توسعه‌دهندگان فعال در حوزه اینترنت اشیا (IoT)، سیستم‌های تعبیه‌شده، و یادگیری ماشین: بخش‌های عملی کتاب، از معرفی ابزارها تا پروژه‌های کاربردی، امکان پیاده‌سازی سریع و مؤثر سیستم‌های Edge AI را فراهم می‌کند.
  • مدیران پروژه، سیاست‌گذاران فناورانه و استراتژیست‌ها: درک مفهوم پردازش لبه و تأثیر آن بر صنایع مختلف (از سلامت و کشاورزی گرفته تا شهرهای هوشمند) در تصمیم‌گیری‌های کلان نقش مهمی ایفا می‌کند.
  • علاقه‌مندان عمومی به AI و فناوری‌های نوین: با زبانی ساده و روان، کتاب مخاطب را با یکی از پیشتازترین شاخه‌های هوش مصنوعی آشنا می‌کند.

به‌طور کلی، چه فردی تازه وارد دنیای AI باشید و چه یک متخصص با تجربه که قصد ورود به عرصه Edge AI را دارد، این کتاب می‌تواند برای شما مفید باشد.

۴. جایگاه این کتاب در ادبیات Edge AI

در چند سال گذشته، منابع مکتوب درباره Edge AI به‌طور قابل توجهی رشد کرده‌اند، اما بیشتر آن‌ها یا بسیار تخصصی و فنی هستند (مناسب برای سطوح دکتری و فوق تخصصی)، یا صرفاً مطالب پراکنده‌ای از وبلاگ‌ها و اسناد فنی شرکت‌ها هستند که به‌صورت نظام‌مند نوشته نشده‌اند.

در این میان، کتاب A Brief Introduction to Edge AI یک جایگاه ویژه دارد:

  • جامع و ساختارمند: با پوشش مفصل مفاهیم پایه، ابزارها، سخت‌افزارها، چارچوب‌های نرم‌افزاری، و کاربردهای صنعتی، این کتاب مانند نقشه راهی برای Edge AI عمل می‌کند.
  • به‌روز: با توجه به سال انتشار (۲۰۲۳) و تمرکز بر فناوری‌های کنونی همچون TinyML، Raspberry Pi، Google Coral، و TensorFlow Lite، این کتاب از نظر فنی نیز کاملاً هم‌راستا با پیشرفت‌های اخیر است.
  • آموزش‌محور و پروژه‌محور: برخلاف برخی منابع صرفاً تئوریک، این کتاب با ارائه پروژه‌های واقعی، به انتقال مهارت عملی کمک شایانی می‌کند.
  • پایه‌گذار در ادبیات آکادمیک و صنعتی Edge AI: حضور این کتاب در فهرست انتشارات Springer و استقبال دانشگاه‌ها و شرکت‌های صنعتی از آن، نشان‌دهنده جایگاه معتبر آن در ادبیات علمی روز دنیاست.

در حقیقت، کتاب AI at the Edge را می‌توان نخستین گام معتبر برای افرادی دانست که می‌خواهند در مسیر یادگیری Edge AI حرکت کنند یا تیم‌های خود را با این حوزه آشنا سازند.

تلگرام
%D8%B4%D8%B1%D9%88%D8%B9%DB%8C %D8%B3%D8%A7%D8%AF%D9%87 %D8%A7%D9%85%D8%A7 %D8%B9%D9%85%DB%8C%D9%82 %D8%A8%D8%B1 %DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C %D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86
کتاب AI at the Edge
Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
Previous Articleشروعی ساده اما عمیق بر یادگیری ماشین
Next Article کتاب Generative AI Foundations in Python «مبانی هوش مصنوعی مولد با پایتون»

پست‌های مشابه

کتاب Practical Machine Learning for Computer Vision

جدیدترین و محبوب‌ترین کتاب‌های هوش مصنوعی

کتاب Building Applications with AI Agents

کتاب AI Engineering: Building Applications with Foundation Models

کتاب Reinforcement Learning for Finance: A Python-Based Introduction

کتاب Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide

Add A Comment
Leave A Reply Cancel Reply

برای نوشتن دیدگاه باید وارد بشوید.

تبلیغات
معرفی محصولات
آموزش پرامپت نویسی هوش مصنوعی سیمرغ
درباره مجله هوش مصنوعی سیمرغ

در هوش مصنوعی سیمرغ، ما فراتر از یک پایگاه خبری عمل می‌کنیم—ما آینده‌ای نوین را با قدرت دانش و فناوری می‌سازیم. از تحلیل عمیق جدیدترین پیشرفت‌های هوش مصنوعی تا معرفی ابزارهای نوآورانه، رسالت ما این است که جامعه‌ای آگاه و پیشرو در این حوزه ایجاد کنیم.

🌍 بزرگترین جامعه هوش مصنوعی خاورمیانه
📡 آخرین اخبار، تحلیل‌ها و آموزش‌های تخصصی
🚀 همراهی با متخصصان، استارتاپ‌ها و علاقه‌مندان هوش مصنوعی

🔗 همین حالا به سیمرغ بپیوندید و آینده را با ما رقم بزنید!
📩 تماس با ما: [email protected]
🌐 وب‌سایت: simorghai.ir

درباره ما ارتباط با ما منشور اخلاقی سیمرغ راهنمای خبرنگاران افتخاری
      📩 عضویت در خبرنامه لینکدین
لوگو خبری رسانه هوش مصنوعی سیمرغ لوگو خبری رسانه هوش مصنوعی سیمرغ
logo-samandehi
جدیدترین مطالب

۱۰۰ فرد تأثیرگذار حوزه هوش مصنوعی در ایران، آمریکا و سایر نقاط جهان

ChatGPT Pulse: دستیار هوشمند شما

از تهدید تا فرصت: نقشه راه فریلنسرها برای امنیت آینده شغلی

راهنمای راه‌اندازی مدل‌ Grok 4 در Cursor با استفاده از xAI API

رسانه خبری آموزشی جامعه هوش مصنوعی ایران
X (Twitter) Instagram YouTube LinkedIn Telegram WhatsApp
بازنشر مطالب هوش مصنوعی سیمرغ تحت هر عنوانی غیر مجاز و پیگرد قانونی دارد.
طراحی شده توسط سیمرغ ای آی © ۱۴۰۴.

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.

افزونه مسدود کننده تبلیغات شما فعال است!
افزونه مسدود کننده تبلیغات شما فعال است!
وب‌سایت ما با نمایش تبلیغات آنلاین به بازدیدکنندگان‌ ادامه حیات میدهد! لطفاً با غیرفعال کردن افزونه مسدودکننده تبلیغات‌ مرورگرتان از تیم سیمرغ حمایت کنید.