معرفی کتاب: هوش همیار – زندگی و کار با هوش مصنوعی (Co-Intelligence: Living and Working with AI)
| ویژگی | توضیحات |
|---|---|
| عنوان | Co-Intelligence: Living and Working with AI |
| نویسنده | Ethan Mollick |
| تاریخ انتشار | ۲ آوریل ۲۰۲۴ |
| زبان | انگلیسی |
| تعداد صفحات | ۲۵۶ صفحه |
| ناشر | Portfolio |
| ابعاد | ۱۴.۶۵ × ۲۱.۷ × ۲.۳۸ سانتی‌متر |
| سطح دشواری | متوسط؛ مناسب برای عموم علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و کاربردهای آن در زندگی و کار |
معرفی کتاب: هوش همیار – زندگی و کار با هوش مصنوعی (Co-Intelligence: Living and Working with AI)
📖 Co-Intelligence: Living and Working with AI
✍ نویسنده: ایتان مولیک (Ethan Mollick)
📅 تاریخ انتشار: ۲ آوریل ۲۰۲۴
🏆 پرفروش‌ترین کتاب نیویورک تایمز
۱. چرا این کتاب مهم است؟
هوش مصنوعی از مرز فناوری نوظهور عبور کرده و به عنصری جدایی‌ناپذیر از زندگی و کار ما بدل گشته است. ایتان مولیک، استاد برجسته دانشگاه وارتون و نویسنده خبرنامه پرمخاطب «One Useful Thing»، در کتاب حاضر به تشریح نحوه بهره‌گیری از هوش مصنوعی به عنوان همکار، آموزگار و راهنما می‌پردازد.
۲. محتوای کتاب هوش همیار
کتاب هوش همیار در دو بخش اصلی تنظیم شده است:
✅ بخش اول: مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی و اصول همکاری با آن
✅ بخش دوم: بررسی نقش هوش مصنوعی در کسب‌وکار، آموزش، خلاقیت و آینده‌ی انسان
بخش اول (PART I)
- Creating Alien Minds (ایجاد ذهن‌های بیگانه) – صفحه ۳
- Aligning the Alien (هماهنگ کردن بیگانه) – صفحه ۲۷
- Four Rules for Co-Intelligence (چهار قانون برای هوش مشترک) – صفحه ۴۶
بخش دوم (PART II)
- AI as a Person (هوش مصنوعی به‌عنوان یک شخص) – صفحه ۶۵
- AI as a Creative (هوش مصنوعی به‌عنوان یک خلاق) – صفحه ۹۳
- AI as a Coworker (هوش مصنوعی به‌عنوان یک همکار) – صفحه ۱۲۳
- AI as a Tutor (هوش مصنوعی به‌عنوان یک مربی) – صفحه ۱۵۹
- AI as a Coach (هوش مصنوعی به‌عنوان یک مشاور) – صفحه ۱۷۸
- AI as Our Future (هوش مصنوعی به‌عنوان آینده‌ی ما) – صفحه ۱۹۳
نتیجه‌گیری و بخش‌های اضافی
- Epilogue: AI as Us (نتیجه‌گیری: هوش مصنوعی به‌عنوان خود ما) – صفحه ۲۱۱
- Acknowledgments (تقدیر و تشکر) – صفحه ۲۱۳
- Notes (یادداشت‌ها) – صفحه ۲۱۷
۳. دیدگاه افراد برجسته درباره کتاب هوش همیار
- آنجلا داک‌ورث، نویسنده‌ی Grit: «در عصر هوش مصنوعی مولد، ایتان مولیک بی‌شک مرجع بی‌بدیل این حوزه است. خوشبختانه، این مرجع گران‌قدر، با کتاب «هوش همیار»، راهنمایی روشن، موجز و فوق‌العاده کاربردی برای پیمودن مسیر این انقلاب شتابان ارائه کرده است. «هوش همیار» بهترین کتابی است که در زمینه جزئیات و اخلاقیات هوش مصنوعی مولد می‌شناسم. بی‌درنگ، به مطالعه دقیق و کامل آن بپردازید.»
- ریید هافمن، هم‌بنیان‌گذار لینکدین و Inflection AI: «در بحبوحه بحث‌های داغ و غالباً سطحی پیرامون هوش مصنوعی، ایتان مولیک با کتاب «هوش همیار» صدایی متمایز و پیشرو در ارائه درکی عمیق از تأثیرات این فناوری بر کار و آموزش ارائه کرده است. این اثر، برای هر کسی که به دنبال کسب دانشی کاربردی و بنیادین در مواجهه با تحولات شگرف پیش رو است، ضرورتی انکارناپذیر محسوب می‌شود.»
- اریک هورویتز، مدیر ارشد علمی مایکروسافت: «ایتان مولیک، به عنوان یکی از پیشگامان عرصه هوش مصنوعی، با دیدگاهی عملی و ژرف به کاوش در قابلیت‌های در حال تکامل این فناوری پرداخته است. کتاب «هوش همیار» او، با ارائه بینش‌های روشنگرانه و آموزنده، مسیری روشن و دقیق را در میان پیچیدگی‌های پیشرفت‌های هوش مصنوعی ترسیم می‌کند. این اثر، منبعی بی‌بدیل برای شناخت روندهای فعلی و پیش‌بینی آینده‌ی این حوزه است و من آن را به تمامی علاقه‌مندان به درک عمیق‌تر این فناوری دگرگون‌ساز، صمیمانه توصیه می‌کنم.»
۴. چرا باید کتاب هوش همیار را بخوانید؟
🔹 اگر به آینده‌ی هوش مصنوعی در کسب‌وکار، آموزش و زندگی شخصی علاقه دارید.
🔹 اگر می‌خواهید بدانید چگونه می‌توان از AI به‌عنوان یک همکار هوشمند استفاده کرد.
🔹 اگر به دنبال بینشی واقع‌بینانه و کاربردی از آینده‌ی تعاملات انسان و هوش مصنوعی هستید.
📌 این کتاب یک راهنمای ضروری برای هر کسی است که می‌خواهد در دنیای جدید هوش مصنوعی جایگاه خود را پیدا کند.
“نویسنده: ایتان مولیک”
| ایتان مولیک – نویسنده کتاب هوش همیار Co-Intelligence ایتان مولیک (Ethan Mollick) استاد دانشگاه وارتون در دانشگاه پنسیلوانیا است و در زمینه نوآوری و کارآفرینی تدریس و تحقیق می‌کند. او نویسنده‌ی کتاب The Unicorn’s Shadow: Combating the Dangerous Myths that Hold Back Startups, Founders, and Investors است که به بررسی تصورات نادرست درباره‌ی استارتاپ‌ها و بنیانگذاران می‌پردازد. مقالات علمی او در معتبرترین ژورنال‌های مدیریت منتشر شده و جوایز متعددی دریافت کرده است. به‌ویژه، پژوهش او در حوزه تأمین مالی جمعی (Crowdfunding) به‌عنوان پرارجاع‌ترین مقاله در مدیریت در پنج سال اخیر شناخته شده است. فعالیت‌های حرفه‌ای ایتان مولیک پیش از ورود به دانشگاه، یک استارتاپ تأسیس کرد و در حال حاضر به شرکت‌های نوپا و سازمان‌های مختلف مشاوره می‌دهد. او به‌عنوان مدیر آکادمیک و هم‌بنیان‌گذار Wharton Interactive، بر استفاده از بازی‌ها و شبیه‌سازی‌ها برای آموزش کارآفرینی تمرکز دارد. وی از مدت‌ها پیش علاقه‌مند به استفاده از بازی‌ها در آموزش بوده و کتابی درباره‌ی ارتباط بازی‌های ویدیویی و کسب‌وکار نوشته که به‌عنوان یکی از ۱۰ کتاب برتر تجاری سال توسط انجمن کتابخانه‌های آمریکا انتخاب شده است. تحصیلات مولیک دارای مدرک دکتری (PhD) و MBA از دانشکده مدیریت اسلون در MIT است و مدرک کارشناسی خود را با رتبه‌ی magna cum laude از دانشگاه هاروارد دریافت کرده است. |
نظرات کاربران آمازون درباره کتاب هوش همیارنوشته ایتان مولیک
| نظر ۵ ستاره (Must-read for any worker concerned about AI) ✅ نقاط قوت کتاب هوش همیار: • نیمه اول کتاب هوش همیار برای افرادی مناسب است که با هوش مصنوعی مولد آشنایی کمی دارند. • نیمه دوم جذاب‌تر است، زیرا به کاربردهای هوش مصنوعی در محیط کار و تأثیر آن بر کارمندان می‌پردازد. • کتاب «هوش همیار» به بررسی پتانسیل‌های هوش مصنوعی در ارتقای بهره‌وری می‌پردازد، اما در عین حال، هشداری جدی در مورد خطرات وابستگی بی‌رویه به این فناوری ارائه می‌دهد.مولیک با رویکردی عملی، خود را به‌عنوان نمونه در استفاده از این فناوری معرفی می‌کند. • در کتاب «هوش همیار» به این نکته مهم اشاره شده است که هوش مصنوعی می‌تواند با توانمندسازی کارمندان تازه‌کار و ارتقای سریع سطح عملکرد آنها، شکاف مهارتی بین آنها و کارمندان باتجربه را کاهش دهد. ❌ نقاط ضعف کتاب هوش همیار: توصیه‌های نویسنده برای مدیران درباره ایجاد فرهنگ پذیرش هوش مصنوعی در شرکت‌ها ضعیف است. برخی ملاحظات، مانند اینکه شرکت‌هایی که به هوش مصنوعی توجه نکنند عقب خواهند ماند، نادیده گرفته شده است. 📌 نتیجه‌گیری: این کتاب مفاهیم هوش مصنوعی را برای مخاطبان غیرتخصصی به‌خوبی توضیح داده و بر تأثیر آن بر نیروی کار تمرکز دارد. اما برخی از جنبه‌های استراتژیک آن بصورت کامل توضیح داده نشده است. نظر ۴ ستاره (Primer for understanding AI) ✅ نقاط قوت: • یک مقدمه خوب برای آشنایی با هوش مصنوعی و نحوه استفاده از آن به‌عنوان “هوش مشترک”. • به ساختار مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و نحوه پردازش داده‌ها اشاره دارد. • به چالش‌های جانبداری (Bias) در هوش مصنوعی پرداخته و توضیح می‌دهد که چگونه RLHF (یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی) به کاهش آن کمک می‌کند. • به‌خوبی نشان می‌دهد که چرا پیش‌بینی دقیق قابلیت‌های هوش مصنوعی دشوار است. ❌ نقاط ضعف: • عمق تحلیلی و خلاقیت کافی در بررسی آینده هوش مصنوعی ندارد. • برخی توضیحات فنی کتاب می‌توانستند ساده‌تر و روان‌تر ارائه شوند. 📌 نتیجه‌گیری: کتاب برای کسانی که تازه با هوش مصنوعی آشنا شده‌اند مفید است، اما برای خوانندگانی که به دنبال تحلیل‌های عمیق‌تر درباره آینده هوش مصنوعی هستند، ممکن است به قدر کافی رضایت بخش نباشد. |
معرفی کتاب Artificial Intelligence For Dummies را بخوانید.